【Python・Pandas】DataFrameをインデックスなしで表示する方法（to_string(index=False)の使い方）

PandasのDataFrameを表示する際、通常は行ラベル（インデックス）も一緒に出力されます。しかし、データ部分だけをきれいに表示したい場合もあります。そのようなときは、to_string()メソッドにindex=Falseを指定することで、インデックスを非表示にできます。

この記事では、実際のコード例とともに、インデックスなしでDataFrameを表示する手順をわかりやすく解説します。

手順1：必要なライブラリをインポートする

まず、Pandasライブラリをインポートします。

import pandas as pd

手順2：DataFrameを作成する

次に、サンプル用のDataFrameを作成します。ここでは、インデックスとして「x」「y」「z」、カラム名として「a」「b」を指定しています。

dataFrame = pd.DataFrame(
    [[10, 15], [20, 25], [30, 35]],
    index=['x', 'y', 'z'],
    columns=['a', 'b']
)

手順3：locを使って特定の行を選択する

参考として、locを使ってラベルを指定し、特定の行を抽出する方法も確認しておきましょう。

dataFrame.loc['x']

手順4：インデックスなしでDataFrameを表示する

ここが本題です。to_string(index=False)を呼び出すことで、インデックス列を除外した状態でDataFrameを文字列として表示できます。

dataFrame.to_string(index=False)

完全なサンプルコード

以下に、これまでの手順をすべて含んだ実行可能なコードを示します。

import pandas as pd

# DataFrameを作成
dataFrame = pd.DataFrame(
    [[10, 15], [20, 25], [30, 35]],
    index=['x', 'y', 'z'],
    columns=['a', 'b']
)

# インデックスありでDataFrameを表示
print("インデックスありでDataFrameを表示...\n", dataFrame)

# locでラベルを指定して行を選択
print("\nlocでラベルを指定して行を選択...")
print(dataFrame.loc['x'])

# インデックスなしでDataFrameを表示
print("\nインデックスなしでDataFrameを表示...\n", dataFrame.to_string(index=False))

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

インデックスありでDataFrameを表示...
    a   b
x  10  15
y  20  25
z  30  35

locでラベルを指定して行を選択...
a    10
b    15
Name: x, dtype: int64

インデックスなしでDataFrameを表示...
 a   b
10  15
20  25
30  35

まとめ

DataFrameからインデックスを除いて表示したい場合は、to_string(index=False)を使用するのが最も簡単な方法です。CSVファイルなどへ出力する際にインデックスを不要としたい場合にも、同様にindex=Falseオプションが活用できるので、覚えておくと便利です。