PythonPandas-DataFrameから複数の行を選択する方法

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DataFrameから複数の行を選択するには、：演算子を使用して範囲を設定します。最初に、エイリアス-

を使用してrequirepandasライブラリをインポートします

import pandas as pd

次に、新しいPandasDataFrameを作成します-

dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]],index=['w', 'x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])

：演算子-

を使用して複数の行を選択します

dataFrame[0:2]

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]],index=['w', 'x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])

# DataFrame
print"DataFrame...\n",dataFrame

# select rows with loc
print"\nSelect rows by passing label..."
print(dataFrame.loc['z'])

# select rows with integer location using iloc
print"\nSelect rows by passing integer location..."
print(dataFrame.iloc[1])

# selecting multiple rows
print"\nSelect multiple rows..."
print(dataFrame[0:2])

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
     a    b
w   10   15
x   20   25
y   30   35
z   40   45

Select rows by passing label...
a   40
b   45
Name: z, dtype: int64

Select rows by passing integer location...
a   20
b   25
Name: x, dtype: int64

Select multiple rows...
     a    b
w   10   15
x   20   25