PythonでPandas DataFrameを折れ線グラフとしてプロットする方法

PandasのDataFrameを折れ線グラフ（Line Graph）として可視化するには、plot()メソッドを使用し、kindパラメータに「line」を指定します。この記事では、具体的な手順とサンプルコードをわかりやすく解説します。

必要なライブラリのインポート

まず、データ操作用のpandasと、グラフ描画用のmatplotlibをインポートしましょう。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mp

サンプルデータの準備

ここでは、各チームのランクポイントと年を含むデータを例として使用します。

data = [["Australia", 2500, 2021],
        ["Bangladesh", 1000, 2021],
        ["England", 2000, 2021],
        ["India", 3000, 2021],
        ["Srilanka", 1500, 2021]]

このデータを元にDataFrameを作成し、列名を設定します。

dataFrame = pd.DataFrame(data, columns=["Team", "Rank_Points", "Year"])

折れ線グラフの描画

plot()メソッドのxパラメータにX軸となる列名、yパラメータにY軸として表示したい列のリストを指定し、kindパラメータに「line」を設定して折れ線グラフを描画します。figsizeで図のサイズも調整できます。

dataFrame.plot(x="Team", y=["Rank_Points", "Year"], kind="line", figsize=(10, 9))

完全なサンプルコード

以下に、一連の処理をまとめた完全なコードを示します。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mp

# サンプルデータ
data = [["Australia", 2500, 2021],
        ["Bangladesh", 1000, 2021],
        ["England", 2000, 2021],
        ["India", 3000, 2021],
        ["Srilanka", 1500, 2021]]

# DataFrameの作成
dataFrame = pd.DataFrame(data, columns=["Team", "Rank_Points", "Year"])

# 折れ線グラフの描画
dataFrame.plot(x="Team", y=["Rank_Points", "Year"], kind="line", figsize=(10, 9))

# グラフの表示
mp.show()

実行結果

このコードを実行すると、X軸にチーム名、Y軸にランクポイントと年の値を取った折れ線グラフが表示されます。複数の数値列を同時にプロットしているため、それぞれの列が異なる線として色分けされて描画され、凡例も自動的に追加されます。

ポイントまとめ

• plot()メソッドは、DataFrameから直接簡単にグラフを描画できる便利な機能です。
• kind="line"を指定することで折れ線グラフになります（デフォルトもlineですが、明示すると可読性が向上します）。
• xパラメータとyパラメータを使うことで、任意の列を軸として柔軟に指定できます。
• figsizeで出力される図のサイズを調整可能です。