Python Pandas –条件に基づいてDataFrame行を選択する方法

条件を設定し、DataFrame行をフェッチできます。これらの条件は、論理演算子、さらには関係演算子を使用して設定できます。

まず、必要なパンダライブラリをインポートします-

import pandas as pd

DataFrameを作成し、CSVファイルを読み取りましょう-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")

登録価格が1000未満のデータフレーム行をフェッチしています。これには関係演算子を使用しています-

dataFrame[dataFrame.Reg_Price < 1000]

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# count the rows and columns in a DataFrame
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

# fetching dataframe rows with registration price less than 1000
resData = dataFrame[dataFrame.Reg_Price < 1000]

print("DataFrame...\n",resData)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
           Car   Date_of_Purchase   Reg_Price
0          BMW         10/10/2020        1000
1        Lexus         10/12/2020         750
2         Audi         10/17/2020         750
3       Jaguar         10/16/2020        1500
4      Mustang         10/19/2020        1100
5  Lamborghini         10/22/2020        1000

Number of rows and column in our DataFrame = (6, 3)
DataFrame...
     Car   Date_of_Purchase   Reg_Price
1  Lexus         10/12/2020         750
2   Audi         10/17/2020         750