Python-DataFrameの行をPandasのリストにグループ化する方法は?
データフレームの行をリストにグループ化するには、apply()関数を使用します。まず、requireライブラリをインポートしましょう-
import pandas as pd
2列のDataFrameを作成する-
dataFrame = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] } )
apply(list)-
を使用してDataFrameをリストにグループ化するdataFrame = dataFrame.groupby('Car')['Units'].apply(list)
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Create DataFrame dataFrame = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'], "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] } ) print"DataFrame ...\n",dataFrame # grouping dataframe into lists dataFrame = dataFrame.groupby('Car')['Units'].apply(list) # displaying dataframe lists print"\nDataFrame ...\n",dataFrame
出力
これにより、次の出力が生成されます-
DataFrame ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 DataFrame ... Car Audi [110] BMW [100] Bentley [110] Jaguar [90] Lexus [150] Mustang [80] Name: Units, dtype: object
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Python-PandasDataFrameのサブセットを選択する方法
以下は、MicrosoftExcelで開いたCSVファイルの内容であるとしましょう- 最初に、CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードします- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv") サブセットを選択するには、角かっこを使用します。括弧内の列に言及し、データセット全体から単一の列をフェッチします- dataFrame['Car'] 例 以下はコードです- import pandas as pd # Load data fr
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Python-PandasDataFrameからnull行を削除する方法
Pandas DataFrameのnull行を削除するには、dropna()メソッドを使用します。以下が、いくつかのNaN、つまりnull値を含むCSVファイルであるとしましょう- read_csv()を使用してCSVファイルを読み取ってみましょう。 CSVはデスクトップにあります- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv") dropna()-を使用してnull値を削除します dataFrame = dataFrame.dropna() 例 以下は完全なコードです-