【Python Pandas】ilocを使って整数位置でDataFrameの行を選択する方法

Pandasでは、行を整数位置（インデックス番号）で選択したい場合にiloc()関数を使用します。loc()がラベル名で行を指定するのに対し、iloc()は0から始まる整数位置で行を指定できるのが特徴です。

まず、サンプル用のDataFrameを作成しましょう。

dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]], index=['x', 'y', 'z'], columns=['a', 'b'])

このDataFrameは、インデックスに「x」「y」「z」、カラムに「a」「b」を持つ3行2列のデータです。

iloc()で行を選択する基本構文

iloc()に行番号を渡すことで、該当する位置の行を選択できます。例えば、2行目（インデックス番号1）を選択するには次のように記述します。

dataFrame.iloc[1]

インデックスラベルが「y」でも、整数位置としては「1」になるため、iloc[1]は「y」の行を返します。

サンプルコード

以下に、loc()とiloc()の両方を使った完全なコード例を示します。

import pandas as pd

# DataFrameを作成
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]], index=['x', 'y', 'z'], columns=['a', 'b'])

# DataFrameを表示
print("DataFrame...\n", dataFrame)

# loc()でラベルを指定して行を選択
print("\nラベルを指定して行を選択...")
print(dataFrame.loc['z'])

# iloc()で整数位置を指定して行を選択
print("\n整数位置を指定して行を選択...")
print(dataFrame.iloc[1])

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

DataFrame...
     a   b
x  10  15
y  20  25
z  30  35

ラベルを指定して行を選択...
a    30
b    35
Name: z, dtype: int64

整数位置を指定して行を選択...
a    20
b    25
Name: y, dtype: int64

ポイントまとめ

• loc()：インデックスラベル（'x'、'y'など）を指定して行を選択する
• iloc()：0から始まる整数位置（0、1、2…）を指定して行を選択する
• iloc[1]のように単一の整数を渡すとSeriesとして返され、iloc[[0, 2]]のようにリストを渡すと複数行をDataFrameとして取得できる
• スライスも可能で、iloc[0:2]とすれば先頭から2行目まで（終端は含まない）を選択できる

このように、iloc()を使えばラベル名に依存せず、行の「位置」を基準に柔軟にデータを抽出できます。大量データの処理や、特定範囲の行を機械的に取り出したい場合に非常に便利な機能です。