PythonPandas-整数の場所でDataFrameから行を選択する方法

整数の位置で行を選択するには、iloc（）関数を使用します。選択する行のインデックス番号を指定します。

データフレームを作成する-

dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])

iloc（）-

dataFrame.iloc[1]

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])

# DataFrame
print"DataFrame...\n",dataFrame

# select rows with loc
print"\nSelect rows by passing label..."
print(dataFrame.loc['z'])

# select rows with integer location using iloc
print"\nSelect rows by passing integer location..."
print(dataFrame.iloc[1])

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
     a    b
x   10   15
y   20   25
z   30   35

Select rows by passing label...
a   30
b   35
Name: z, dtype: int64

Select rows by passing integer location...
a   20
b   25
Name: y, dtype: int64