PythonPandas-Seabornを使用してDataFrame内の数値変数ごとに箱ひげ図を描画します

Seabornの箱ひげ図は、カテゴリに関する分布を示す箱ひげ図を描画するために使用されます。これにはseaborn.boxplot（）が使用されます。 「方向」を使用します 」各数値変数の方向のパラメータ。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

各数値変数の方向の方向パラメーターを使用した箱ひげ図のプロット-

sb.boxplot( data = dataFrame, orient="h")

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot
# using the orient parameter for orientation of each numeric variable
sb.boxplot( data = dataFrame, orient="h")

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-