eval（）関数を使用して行の合計を評価する– Python Pandas

eval（）関数を使用して、指定した列の行の合計を評価することもできます。まず、Productレコードを使用してDataFrameを作成しましょう-

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

eval（）を使用して合計を検索します。合計を含む結果の列は、eval（）にも記載されています。式には、結果の列に割り当てられた合計式が表示されます-

dataFrame = dataFrame.eval('Result_Sum = Opening_Stock + Closing_Stock')

例

以下は完全なコードです-

import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

print("DataFrame...\n",dataFrame)

# finding sum using eval()
# the resultant column with the sum is also mentioned in the eval()
# the expression displays the sum formulae assigned to the resultant column
dataFrame = dataFrame.eval('Result_Sum = Opening_Stock + Closing_Stock')
print("\nSumming rows...\n",dataFrame)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
      Product   Opening_Stock   Closing_Stock
0     SmartTV             300             200
1  ChromeCast             700             500
2     Speaker            1200            1000
3    Earphone            1500             900

Summing rows...
      Product   Opening_Stock   Closing_Stock   Result_Sum
0     SmartTV             300             200          500
1  ChromeCast             700             500         1200
2     Speaker            1200            1000         2200
3    Earphone            1500             900         2400