Matplotlibを使用してPythonでサブプロットに同じスケールを設定するにはどうすればよいですか？

Matplotlibを使用してPythonでサブプロットに同じスケールを設定するには、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。
• 'ax1'を追加します nrows =2、ncols =1、index=1のサブプロット配置の一部として図に追加します。
• nrows =2、ncols =1、 index =2、のサブプロット配置の一部として、別の軸'ax2'を図に追加します。 共有X軸を使用（サブプロットに同じスケールを設定するため）
• "t"を作成します 軸ax1とax2に正弦曲線と余弦曲線をプロットするためのデータポイント。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Plot the figure
fig = plt.figure()

# Add the axes
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax1)

# Create data points
t = np.linspace(-5, 5, 100)

# Plot sine and cosine curves on ax1 and ax2
ax1.plot(t, np.sin(2 * np.pi * t), color='red', lw=4)
ax2.plot(t, np.cos(2 * np.pi * t), color='orange', lw=4)

plt.show()

出力

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