streamplot Matplotlibでカラーマップ/線幅の品質を上げる方法は?
streamplot matplotlibのカラーマップ/線幅の品質を向上させるために、次の手順を実行できます
ステップ
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図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
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図とサブプロットのセットを作成します。
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xを作成します およびy データポイントを作成してから、 np.meshgrid()を使用します 座標ベクトルから座標行列を返します。
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Xを検索 およびY xを使用する およびy データポイント。
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ストリームプロットを作成します x、y、 X およびY データポイント。 線幅を使用して線幅を増やすことができます メソッドのパラメータ。ここではlinewidth=5を使用しました。
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ScalarMappableインスタンスのカラーバー*stream.lines *を作成します 。
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図を表示するには、 Show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax = plt.subplots() x, y = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 20), np.linspace(-5, 5, 20)) X = y Y = 3 * x - 4 * y stream = ax.streamplot(x, y, X, Y, density=1, linewidth=5, cmap='plasma', color=Y) fig.colorbar(stream.lines, ax=ax) plt.show()
出力
次の出力が生成されます-
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Matplotlibカラーマップの特定の値の色を再定義するにはどうすればよいですか?
matplotlibカラーマップの特定の値の色を再定義するには、次の手順を実行できます- カラーマップを入手する インスタンス。*名前の場合、デフォルトでrc値になります。 * get_cmap()を使用するとNoneになります 灰色のカラーマップを使用したメソッド。 「norm.clip=False 」の場合、範囲外の低い値の色を設定します set_under()を使用する メソッド。 imshow()の使用 メソッド、データを画像、つまり2D通常のラスターに表示します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy
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pcolormeshをアニメーション化するには matplotlibでは、次の手順を実行できます- 図とサブプロットのセットを作成します。 numpy を使用してx、y、tデータポイントを作成します 。 X3を作成します 、 Y3 およびT3、メッシュグリッドを使用して座標ベクトルから座標行列を返します。 pcolormesh()を使用して、不規則な長方形グリッドで疑似カラープロットを作成します メソッド。 colormeshでカラーバーを作成する 軸。 pcolormeshをアニメーション化する Animation()を使用する クラスメソッ