Matplotlibで凡例のマーカーとラベルの間隔を調整する方法

Matplotlibで凡例（legend）のマーカーとラベルの間隔を調整したい場合は、legend()メソッドのlabelspacing引数を使用します。この引数に数値を指定することで、凡例内の各行（マーカーとラベル）同士の縦方向のスペースを自由に広げたり狭めたりできます。

手順

• Label 1、Label 2、Label 3というラベルを付けて、3本の線をプロットします。

• 凡例のマーカーとラベルの間隔を調整するための変数spaceを定義します。

• legend()メソッドの引数にlabelspacing=spaceを指定して呼び出します。

• 図を表示するには、plt.show()メソッドを使用します。

サンプルコード

from matplotlib import pyplot as plt

# 図のサイズとレイアウトを設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# ラベル付きの線をプロット
plt.plot([0, 1], [0, 1.0], label='Label 1')
plt.plot([0, 1], [0, 1.1], label='Label 2')
plt.plot([0, 1], [0, 1.2], label='Label 3')

# 凡例の行間スペースを設定
space = 2
plt.legend(labelspacing=space)

# 図を表示
plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、3本の線がプロットされた図が表示され、凡例の各行の間隔がlabelspacing=2によって通常より広く設定されていることが確認できます。

補足：labelspacingのポイント

• labelspacingのデフォルト値は0.5です。値を大きくすると行間が広がり、小さくすると狭まります。

• 値はフォントサイズに対する倍率として解釈されるため、フォントサイズを変更した場合でも相対的なバランスは保たれます。

• 類似のパラメータとして、凡例の列間隔を調整するcolumnspacingや、凡例全体の余白を調整するborderpadなどもあります。用途に応じて組み合わせて使用すると、より見やすい凡例を作成できます。