Seabornのpairplot()やPairGrid()で図にタイトルを表示する方法（Matplotlib）

Seaborn の pairplot() で作成した図にタイトルを表示するには、pp.fig.suptitle() メソッドを使用します。このメソッドは、複数のサブプロットで構成されるペアプロット全体に対して、中央揃えのタイトルを一度に追加できる便利な機能です。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• Pandas のデータフレームを作成します。データフレームとは、2次元の表形式データであり、サイズの変更が可能で、異なるデータ型の列を持つことができます。
• データセット内の変数同士のペアごとの関係（pairwise relationships）をプロットします。
• 図の中央にタイトルを追加します。
• 図を表示するには、show() メソッドを使用します。

コード例

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)),
                  columns=["a", "b", "c", "d", "e"])

pp = sns.pairplot(df, height=3.5)
pp.fig.suptitle("My Pairplot")

plt.show()

このコードでは、まず np.random.random() を使って 5×5 のランダムな数値データを生成し、列名「a」〜「e」を持つデータフレームを作成しています。その後、sns.pairplot() で各変数の組み合わせごとに散布図とヒストグラムを描画し、最後に pp.fig.suptitle("My Pairplot") によって図全体にタイトルを付けています。

出力結果