MatplotlibでJupyterノートブックのmatshow()のfigsize（図のサイズ）を変更する方法

Matplotlibのmatshow()メソッドで表示される図のサイズ（figsize）を変更したい場合、figure()メソッドの引数にfigsizeを指定し、matshow()メソッドにはfignumを指定することで実現できます。

手順

• figure()メソッドを使って、新しい図を作成するか、既存の図をアクティブにします。このとき、figsize引数で図のサイズを指定できます。
• Pandasを使ってデータフレームを作成します。
• matshow()メソッドを使って、配列を行列として新しい図ウィンドウに表示します。
• 引数fignumには、None、整数、または0を指定できます。
  • Noneの場合：自動的に番号が付けられた新しい図ウィンドウを作成します。
  • 0以外の整数の場合：指定した番号の図に描画します。その番号の図が存在しない場合は新しく作成します。
  • 0の場合：現在の軸（axes）を使用します。存在しない場合は新しく作成します。
• show()メソッドを呼び出して、図を画面に表示します。

コード例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

# 図のサイズとレイアウト設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 新しい図を作成
plt.figure()

# データフレームを作成
df = pd.DataFrame({"col1": [1, 3, 5, 7, 1], "col2": [1, 5, 7, 9, 1]})

# 相関行列をmatshowで表示（fignum=1で先ほど作成した図を指定）
plt.matshow(df.corr(), fignum=1)

plt.show()

このコードでは、まずplt.rcParams["figure.figsize"]でデフォルトの図サイズを7.00×3.50インチに設定しています。次にplt.figure()で図を作成し、matshow(df.corr(), fignum=1)によってデータフレームの相関行列をヒートマップ形式で描画します。fignum=1を指定することで、先ほど作成した図に対して描画され、設定したfigsizeが反映されます。

出力結果

実行すると、指定したサイズの図にcol1とcol2の相関関係を示すマトリクス（ヒートマップ）が表示されます。色の濃淡によって相関の強さが視覚的に確認できます。