Matplotlibのテーブルの透明度・不透明度を変更する方法

Matplotlibで作成したテーブル（表）のセルごとの透明度や不透明度を調整したい場合があります。これには、テーブルの各セルに対して set_alpha() メソッドを使用することで実現できます。以下に具体的な手順とコード例を紹介します。

手順

• 図のサイズを設定し、plt.rcParams を使ってサブプロット間および周囲の余白を自動調整します。
• plt.subplots() を使用して、図とサブプロットのセットを作成します。
• NumPy を利用して、10×3 のサイズのランダムなデータセットを生成します。
• 列名を格納したタプルを作成します。
• axis('off') を呼び出して、軸の目盛りや枠線を非表示にします。
• table() メソッドを使って、データと列ラベルからテーブルを作成します。
• テーブルの各セルを反復処理し、set_alpha() メソッドによって透明度・不透明度を設定します。ヘッダー行には太字の白文字と赤背景を適用し、それ以外の行は緑と黄色を交互に設定します。
• 最後に plt.show() を呼び出して図を表示します。

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, axs = plt.subplots(1, 1)
data = np.random.random((10, 3))
columns = ("Column I", "Column II", "Column III")

axs.axis('off')

the_table = axs.table(cellText=data, colLabels=columns, loc='center')

for k, cell in the_table._cells.items():
    cell.set_edgecolor('black')
    if k[0] == 0 or k[1] < 0:
        cell.set_text_props(weight='bold', color='w')
        cell.set_facecolor('red')
        cell.set_alpha(0.5)
    else:
        cell.set_facecolor(['green', 'yellow'][k[0] % 2])
        cell.set_alpha(0.5)

plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

ポイント解説

set_alpha() メソッドは 0.0〜1.0 の値を受け取ります。0.0 に近づけるほど完全な透明になり、1.0 に近づけるほど不透明になります。上記の例ではすべてのセルに 0.5 を指定しているため、半透明のテーブルが描画されます。この手法を応用すれば、特定のセルだけを目立たせたり、背景画像と重ねた半透明の表を作成したりすることも可能です。