Seabornのポイントプロットにデータラベルを表示する方法【Python】

Seabornのpointplot()で描画したグラフにデータラベルを追加するには、軸オブジェクトからパッチ情報を取得し、Matplotlibのannotate()メソッドでラベルを注釈として配置します。以下に具体的な手順とサンプルコードを紹介します。

実装手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。

• 2次元のサイズ可変な表形式データを持つDataFrame（df）を作成します。

• sns.pointplot()を使ってポイントプロットを作成します。

• 軸のパッチ（ax.patches）とラベルを取得し、対応するラベルで注釈を付けます。

• 図を表示するにはshow()メソッドを使用します。

サンプルコード

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 1, 2, 3, 1]})

ax = sns.pointplot(df["a"],
    order=df["a"].value_counts().index)

for p, label in zip(ax.patches, df["a"].value_counts().index):
    ax.annotate(label, (p.get_x() + 0.375, p.get_height() + 0.15))

plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、各ポイントの上にデータラベルが表示された次のようなグラフが出力されます。

補足：新しいバージョンのSeabornでの注意点

Seaborn 0.12以降では、Seriesを直接渡す書き方は非推奨（FutureWarningの対象）となっています。代わりにsns.pointplot(data=df, x="a", order=df["a"].value_counts().index)のように、data引数とx引数を組み合わせる書き方が推奨されます。基本的な流れやラベル付けの考え方は同じです。