Python Matplotlibの1つの同じプロットに2つの異なる間隔の時系列をプロットするにはどうすればよいですか？

Matplotlibを使用して1つの同じプロットに2つの異なる間隔の時系列をプロットするには、次の手順を実行できます

ステップ

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

• x1、y1を作成します およびx2 およびy2 データポイント。

• 図とサブプロットのセットを作成します。

• 日付を含むデータをプロットします （x1、y1） および（x2、y2） データポイント。

• X軸の目盛りラベルの主フォーマッターを設定します 。

• xtickを回転させます tick_params（）を使用して45度のラベルを付けます メソッド。

• 図を表示するには、 Show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import date2num, DateFormatter
import datetime as dt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x1 = [date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 1, 1, 1)), date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 9, 1, 1))]

y1 = [6, 2]

x2 = [ date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 2, 1, 1)),
    date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 4, 1, 1)),
    date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 6, 1, 1)),
    date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 8, 1, 1)),
    date2num(dt.datetime(2021, 1, 15, 10, 1, 1))
]

y2 = [3, 6, 5, 4, 1]

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot_date(x1, y1, 'o--')
ax.plot_date(x2, y2, 'o:')

ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M:%S'))
ax.tick_params(rotation=45)

plt.show()

出力

次の出力が生成されます-