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Seabornヒートマップの軸の目盛りを削除するにはどうすればよいですか？

Seabornヒートマップの軸の目盛りを削除するには、次の手順を実行できます

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • 4×4次元のランダムなデータポイントを作成します。

  • 長方形のデータを色分けされた行列としてプロットします。

  • tick_params（）を使用します 目盛りの外観を変更するため および目盛りラベル 。 left =falseを使用します およびbottom=false 目盛りを削除します。

  • 図を表示するには、 Show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(4, 4)

ax = sns.heatmap(data, vmax=1)
ax.tick_params(left=False, bottom=False)

plt.show()

出力

次の出力が表示されます-

Seabornヒートマップの軸の目盛りを削除するにはどうすればよいですか？


  1. Matplotlibを使用してSeabornFacetGridでヒートマップを正方形にする方法は？

    Seaborn facetgridでヒートマップを正方形にするには、 heatmap（）を使用します。 10×10のランダムデータセットを使用する方法。 ステップ サイズが10×10で、最小が-1、最大が10のランダムデータを作成します。 heatmap（）を使用して、長方形のデータを色分けされた行列としてプロットします データとカラーマップを使用したメソッドtwilight_r 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import numpy as np import seaborn as sn import matplotlib.pyplo

  2. Seabornライブラリを使用して、Pythonで背景軸のスパインなしでデータを表示するにはどうすればよいですか？

    機械学習では、データからモデルを作成し、これまでに見たことのないデータを一般化します。入力として機械学習モデルに提供されるデータは、システムがデータを適切に理解して結果を生成できるようにする必要があります。 データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。 このインターフェイスは、データの種類と、特定のフィルターが適用されたときのデータの動作をカスタマイズおよび制御するのに役立ちます。 「despine」機能を使用すると、コンソールにデータを視覚的に表示しながら、背景軸のスパインを削