Seabornのペアプロット（pairplot）に注釈を付ける方法

Seabornのペアプロット（pairplot）に注釈を追加するには、fig.text()メソッドを使用します。このメソッドを使うと、図全体の座標系（左下を原点とした0〜1の相対位置）に基づいて、好きな場所にテキストを自由に配置できます。ペアプロットは複数のサブプロットで構成されるため、個々の軸ではなくFigureオブジェクトに対してテキストを追加するのがポイントです。

実装の手順

• Seaborn、Pandas、NumPy、MatplotlibのPyplotパッケージをインポートします。
• 図のサイズを設定し、figure.autolayoutを有効にしてサブプロット間や図の周囲の余白を自動調整します。
• 2次元の数値データからPandasデータフレームを作成します。
• sns.pairplot()を使って、データセット内の変数同士のペアごとの関係を一括プロットします。
• fig.text()メソッドで、図の中央など任意の位置に注釈テキストを追加します。
• plt.show()メソッドで図を表示します。

コード例

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# ランダムな4x4のデータフレームを作成
df = pd.DataFrame(
   np.random.random((4, 4)),
   columns=["a", "b", "c", "d"]
)

# ペアプロットを作成
pp = sns.pairplot(df, height=1.5)

# 図の中央に注釈テキストを追加
pp.fig.text(0.5, 0.5, "My Pairplot",
   color="green", fontdict=dict(size=20))

plt.show()

fig.text()の主な引数

• x, y：テキストを配置する位置。図の左下を(0, 0)、右上を(1, 1)とする相対座標で指定します（例では0.5, 0.5＝図の中央）。
• s：表示する文字列（ここでは「My Pairplot」）。
• color：文字色（例では緑色）。
• fontdict：フォントサイズなどの書式設定を辞書形式で指定できます。

出力結果

上記のコードを実行すると、4つの変数（a〜d）の組み合わせによる散布図行列が描画され、その中央に緑色の「My Pairplot」という注釈テキストが重ねて表示されます。