Pythonで逆双曲線正弦を計算する

arcsinhは多値関数です。各xには、sinh（z）=xとなるような無限に多くの数zがあります。慣例では、虚数部が[-pi / 2、pi/2]にあるzを返します。実数値のinputdataタイプの場合、arcsinhは常に実出力を返します。実数または無限大として表現できない値ごとに、nanを返し、無効な浮動小数点エラーフラグを設定します。複素数値入力の場合、arccosは、分岐カット[1j、infj]と[-1j、-infj]を持ち、前者では右から、後者では左から連続する複雑な分析関数です。

逆双曲線正弦は、asinhまたはsinh^-1としても知られています。逆Hyperbolicsineを計算するには、Python Numpyでnumpy.arcsinh（）メソッドを使用します。このメソッドはxと同じ形状の配列を返します。 xがスカラーの場合、これはスカラーです。最初のパラメーターxは入力配列です。 2番目と3番目のパラメーターはオプションです。

2番目のパラメーターは、結果が格納される場所であるndarrayです。提供される場合、入力がブロードキャストされる形状を持っている必要があります。指定しない場合またはなしの場合、新しく割り当てられた配列が返されます。

3番目のパラメーターは、条件が入力を介してブロードキャストされることです。条件がTrueの場所では、out配列がufunc結果に設定されます。他の場所では、out配列は元の値を保持します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

三角関数の逆双曲線正弦を取得します。 arcsinhを見つける-

print("\nResult...",np.arcsinh(np.pi*1j))

アークシンを90度で見つける-

print("\nResult...",np.arcsinh(np.pi/2.))

60度のアークシンを見つける-

print("\nResult...",np.arcsinh(np.pi/3.))

アルクシンを45度で見つける-

print("\nResult...",np.arcsinh(np.pi/4.))

30度のアークシンを見つける-

print("\nResult...",np.arcsinh(np.pi/6.))

arcsinh0度を見つける-

print("\nResult...",np.arcsinh(0))

arcsinhnp.eを見つける-

print("\nResult...",np.arcsinh(np.e))

例

import numpy as np

# To compute the inverse Hyperbolic sine, use the numpy.arcsinh() method in Python Numpy
# The method returns the array of the same shape as x. This is a scalar if x is a scalar.

print("Get the Trigonometric inverse Hyperbolic sine...")

# find arcsinh
print("\nResult...",np.arcsinh(np.pi*1j))

# finding arcsinh 90 degrees
print("\nResult...",np.arcsinh(np.pi/2.))

# finding arcsinh 60 degrees
print("\nResult...",np.arcsinh(np.pi/3.))

# finding arcsinh 45 degrees
print("\nResult...",np.arcsinh(np.pi/4.))

# finding arcsinh 30 degrees
print("\nResult...",np.arcsinh(np.pi/6.))

# finding arcsinh 0 degrees
print("\nResult...",np.arcsinh(0))

# finding arcsinh np.e
print("\nResult...",np.arcsinh(np.e))

出力

Get the Trigonometric inverse Hyperbolic sine...

Result... (1.8115262724608532+1.5707963267948966j)

Result... 1.233403117511217

Result... 0.9143566553928859

Result... 0.7212254887267798

Result... 0.5022189850346115

Result... 0.0

Result... 1.725382558852315