PythonでHermite_eシリーズのルーツを計算する
Hermite_eシリーズのルートを計算するには、Python Numpyのhermite.hermroots()メソッドを使用します。このメソッドは、シリーズのルートの配列を返します。すべての根が実数である場合、outも実数であり、そうでない場合は複雑です。パラメータcは、係数の1次元配列です。
ルート推定値は、コンパニオンマトリックスの固有値として取得されます。複素平面の原点から遠く離れたルートは、そのような値の系列の数値的不安定性のために大きな誤差が生じる可能性があります。多重度が1より大きい根は、そのような点の近くの系列の値が根の誤差に比較的鈍感であるため、より大きな誤差も示します。ニュートン法を数回繰り返すことで、原点付近の孤立した根を改善できます。
ステップ
まず、必要なライブラリをインポートします-
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
Hermite_e系列の根を計算するには、Python Numpyのhermite.hermroots()メソッドを使用します-
print("Result...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)))
データ型を取得-
print("\nType...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)).dtype)
形をとる-
print("\nShape...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)).shape)
例
from numpy.polynomial import hermite_e as H # To compute the roots of a Hermite_e series, use the hermite.hermroots() method in Python Numpy. # The method returns an Array of the roots of the series. If all the roots are real, then out is also real, otherwise it is complex.. # The parameter, c is a 1-D array of coefficients. print("Result...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1))) # Get the datatype print("\nType...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)).dtype) # Get the shape print("\nShape...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)).shape)
出力
Result... [-1.41421356 1.41421356] Type... float64 Shape... (2,)
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Hermite_eシリーズを区別し、Pythonで導関数を設定します
Hermite_eシリーズを区別するには、Pythonでhermite_e.hermeder()メソッドを使用します。最初のパラメーターcは、Hermite_e級数係数の配列です。 cが多次元の場合、異なる軸は、対応するインデックスによって与えられる各軸の次数を持つ異なる変数に対応します。 2番目のパラメーターmは、取られる導関数の数であり、負でない必要があります。 (デフォルト:1)。 3番目のパラメーターsclはスカラーです。各微分はsclで乗算されます。最終結果はscl**mによる乗算です。これは、変数の線形変化で使用するためのものです。 (デフォルト:1)。 4番目のパラメーターであ
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PythonでHermite_eシリーズを区別する
Hermite_eシリーズを区別するには、Pythonでhermite.hermeder()メソッドを使用します。最初のパラメーターcは、エルミート級数係数の配列です。 cが多次元の場合、異なる軸は異なる変数に対応し、各軸の次数は対応するインデックスで指定されます。 2番目のパラメーターmは、取られる導関数の数であり、負でない必要があります。 (デフォルト:1)。 3番目のパラメーターsclはスカラーです。各微分はsclで乗算されます。最終結果はscl**mによる乗算です。これは、変数の線形変化で使用するためのものです。 (デフォルト:1)。 4番目のパラメーターであるaxisは、導関数が取