Pythonで双曲線正弦を計算する

双曲線コサインを計算するには、Python Numpyのnumpy.cosh（）メソッドを使用します。この方法は、1/2 *（np.exp（x）+ np.exp（-x））およびnp.cos（1j * x）と同等です。対応する双曲線コサイン値を返します。 xがスカラーの場合、これはスカラーです。最初のパラメーターxは入力配列です。 2番目と3番目のパラメーターはオプションです。

2番目のパラメーターは、結果が格納される場所であるndarrayです。提供される場合、入力がブロードキャストされる形状を持っている必要があります。指定しない場合またはなしの場合、新しく割り当てられた配列が返されます。

3番目のパラメーターは、条件が入力を介してブロードキャストされることです。条件がTrueの場所では、out配列がufunc結果に設定されます。他の場所では、out配列は元の値を保持します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

三角関数の双曲線正弦を取得します。 coshを見つける-

print("\nResult...",np.cosh(np.pi*1j))

コッシュ90度を見つける-

print("\nResult...",np.cosh(np.pi/2.))

コッシュ60度を見つける-

print("\nResult...",np.cosh(np.pi/3.))

コッシュ45度を見つける-

print("\nResult...",np.cosh(np.pi/4.))

コッシュを30度見つける-

print("\nResult...",np.cosh(np.pi/6.))

コッシュ0度を見つける-

print("\nResult...",np.cosh(0))

例

import numpy as np

# To compute the Hyperbolic cosine, use the numpy.cosh() method in Python Numpy
# The method is equivalent to 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) and np.cos(1j*x).

print("Get the Trigonometric Hyperbolic cosine...")

# find cosh
print("\nResult...",np.cosh(np.pi*1j))

# finding cosh 90 degrees
print("\nResult...",np.cosh(np.pi/2.))

# finding cosh 60 degrees
print("\nResult...",np.cosh(np.pi/3.))

# finding cosh 45 degrees
print("\nResult...",np.cosh(np.pi/4.))

# finding cosh 30 degrees
print("\nResult...",np.cosh(np.pi/6.))

# finding cosh 0 degrees
print("\nResult...",np.cosh(0))

出力

Get the Trigonometric Hyperbolic cosine...

Result... (-1+0j)

Result... 2.5091784786580567

Result... 1.600286857702386

Result... 1.3246090892520057

Result... 1.1402383210764286

Result... 1.0