Pythonでscimathを使用して対数の基数2を計算します

scimathを使用して対数の基数2を計算するには、Python Numpyのnp.emath.log2（）メソッドを使用します。このメソッドは、x値の対数の基数2を返します。 xがスカラーだった場合は、outであり、そうでない場合は配列が返されます。最初のパラメーターxは、対数基数2が必要な値です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用してnumpy配列を作成する-

arr = np.array([np.inf, -np.inf, 16, np.exp(1), -np.exp(1), -32])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

scimathを使用して対数の基数2を計算するには、Python Numpyのnp.emath.log2（）メソッドを使用します。このメソッドは、x値の対数の基数2を返します。 xがスカラーだった場合は、outです。そうでない場合は、配列が返されます-

print("\nResult (log2)...\n",np.emath.log2(arr))

例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([np.inf, -np.inf, 16, np.exp(1), -np.exp(1), -32])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the logarithm base 2 with scimath, use the np.emath.log2() method in Python Numpy
# The method returns the log base 2 of the x value(s). If x was a scalar, so is out, otherwise an array is returned.
print("\nResult (log2)...\n",np.emath.log2(arr))

出力

Our Array...
[ inf -inf 16. 2.71828183 -2.71828183
-32. ]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(6,)

Result (log2)...
[ inf+0.j inf+4.53236014j 4. +0.j
1.44269504+0.j 1.44269504+4.53236014j 5. +4.53236014j]