Pythonでscimathを使用して対数基数nを計算します

scimathを使用して対数基数nを計算するには、Python Numpyのscimath.logn（）メソッドを使用します。このメソッドは、x値の対数基数nを返します。 xがスカラーだった場合は、それ以外の場合は配列が返されます。

xに負の入力が含まれている場合、答えが計算され、複素数ドメインに返されます。 1番目のパラメーターnは、ログが取得される整数ベースです。 2番目のパラメーターxは、対数基数nが必要な値です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用してnumpy配列を作成する-

arr = np.array([-4, -8, 8])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

scimathを使用して対数基数nを計算するには、Python Numpyのscimath.logn（）メソッドを使用します。このメソッドは、x値の対数基数nを返します。 xがスカラーだった場合は、outです。そうでない場合は、配列が返されます-

print("\nResult (logn)...\n",np.emath.logn(2, arr))

例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([-4, -8, 8])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the logarithm base n with scimath, use the scimath.logn() method in Python Numpy
# The method returns the log base n of the x value(s). If x was a scalar, so is out, otherwise an array is returned.
print("\nResult (logn)...\n",np.emath.logn(2, arr))

出力

Our Array...
[-4 -8 8]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result (logn)...
[2.+4.53236014j 3.+4.53236014j 3.+0.j ]