Pythonでscimathを使用して自然対数を計算する

scimathで自然対数を計算するには、Python Numpyのnp.emath.log（）メソッドを使用します。このメソッドはx値のログを返します。 xがスカラーだった場合は、outであり、そうでない場合は配列が返されます。最初のパラメータxは、ログが必要な値です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用してnumpy配列を作成する-

arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.exp(1), -np.exp(1)])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

scimathで自然対数を計算するには、Python Numpyのnp.emath.log（）メソッドを使用します-

print("\nResult (log)...\n",np.emath.log(arr))

例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.exp(1), -np.exp(1)])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the natural logarithm with scimath, use the np.emath.log() method in Python Numpy.
print("\nResult (log)...\n",np.emath.log(arr))

出力

Our Array...
[ inf -inf 2.71828183 -2.71828183]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(4,)

Result (log)...
[inf+0.j inf+3.14159265j 1.+0.j 1.+3.14159265j]