Pythonで複雑なエルミート行列または実対称行列の固有値を計算します

複雑なエルミート行列または実対称行列の固有値を計算するには、numpy.eigvalsh（）メソッドを使用します。このメソッドは、固有値を昇順で返し、それぞれがその多重度に従って繰り返されます。

最初のパラメーターaは、固有値が計算される複素数値または実数値の行列です。 2番目のパラメーターであるUPLOは、計算がaの下三角部分（「L」、デフォルト）で行われるか、上三角部分（「U」）で行われるかを指定します。この値に関係なく、エルミート行列の概念を維持するために、対角線の実数部のみが計算で考慮されます。したがって、対角線の虚数部は常にゼロとして扱われます。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

numpy.array（）メソッドを使用して2Dnumpy配列を作成する-

arr = np.array([[5+2j, 9-2j], [0+2j, 2-1j]])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

複雑なエルミート行列または実対称行列の固有値を計算するには、numpy.eigvalsh（）メソッド-

print("\nResult...\n",LA.eigvalsh(arr))

例

from numpy import linalg as LA
import numpy as np

# Creating a 2D numpy array using the numpy.array() method
arr = np.array([[5+2j, 9-2j], [0+2j, 2-1j]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the eigenvalues of a complex Hermitian or real symmetric matrix, use the numpy.eigvalsh() method
print("\nResult...\n",LA.eigvalsh(arr))

出力

Our Array...
[[5.+2.j 9.-2.j]
[0.+2.j 2.-1.j]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[1. 6.]