Pythonで一度に複数の行列の逆数を計算する

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行列の（乗法）逆数を計算するには、Pythonでnumpy.linalg.inv（）メソッドを使用します。正方行列aが与えられた場合、dot（a、ainv）=dot（ainv、a）=eye（a.shape [0]）を満たす行列ainvを返します。このメソッドは、行列aの（乗法）逆行列を返します。最初のパラメーターaは、反転される行列です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

をインポートします

array（）-

を使用していくつかの行列を作成します

arr = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

行列の（乗法）逆数を計算するには、Pythonでnumpy.linalg.inv（）メソッドを使用します-

print("\nResult...\n",np.linalg.inv(arr))

例

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

# Create several matrices using array()
arr = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the (multiplicative) inverse of a matrix, use the numpy.linalg.inv() method in Python.
print("\nResult...\n",np.linalg.inv(arr))

のnumpy.linalg.inv（）メソッドを使用します。

出力

Our Array...
[[[1. 2.]
[3. 4.]]

[[1. 3.]
[3. 5.]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(2, 2, 2)

Result...
[[[-2. 1. ]
[ 1.5 -0.5 ]]

[[-1.25 0.75]
[ 0.75 -0.25]]]