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Pythonでmatrix()を使用して行列オブジェクトの逆数を計算します


matrix()を使用して行列オブジェクトの逆数を計算するには、Pythonでnumpy.linalg.inv()メソッドを使用します。正方行列aが与えられた場合、dot(a、ainv)=dot(ainv、a)=eye(a.shape [0])。

を満たす行列ainvを返します。

このメソッドは、行列aの(乗法)逆行列を返します。最初のパラメーターaは、反転される行列です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.linalg import inv
をインポートします

配列を作成する-

arr = np.array([[ 5, 10], [ 15, 20 ]])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

matrix()を使用して行列オブジェクトの逆数を計算するには、Pythonでnumpy.linalg.inv()メソッドを使用します-

print("\nResult...\n",np.linalg.inv(np.matrix(arr)))

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

# Create an array
arr = np.array([[ 5, 10], [ 15, 20 ]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the multiplicative inverse of a matrix object with matrx(), use the numpy.linalg.inv() method in Python.
print("\nResult...\n",np.linalg.inv(np.matrix(arr)))

出力

Our Array...
[[ 5 10]
[15 20]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[-0.4 0.2]
[ 0.3 -0.1]]

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