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Pythonでscimathを使用して10進数の対数を計算します


scimathを使用して10を底とする対数を計算するには、Python Numpyのscimath.log10()メソッドを使用します。このメソッドは、x値の10を底とする対数を返します。 xがスカラーだった場合は、outです。そうでない場合は、arrayobjectが返されます。

実数x<0のときにNANを返すlog10()の場合、numpy.log10を使用します(ただし、それ以外の場合はnumpy.log10とこのlog10は同一です。つまり、両方ともx =0の場合は-inf、x=infの場合はinfを返します。特に、x.imag!=0の場合の複素主値)。最初のパラメーターxは、対数基数10が必要な値です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array()メソッドを使用してnumpy配列を作成する-

arr = np.array([10**1, -10**1, -10**2, 10**2, -10**3, 10**3])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

scimathを使用して10を底とする対数を計算するには、scimath.log10()メソッド-

を使用します。
print("\nResult (log10)...\n",np.emath.log10(arr))

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([10**1, -10**1, -10**2, 10**2, -10**3, 10**3])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the logarithm base 10 with scimath, use the scimath.log10() method in Python Numpy
print("\nResult (log10)...\n",np.emath.log10(arr))

出力

Our Array...
[ 10 -10 -100 100 -1000 1000]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(6,)

Result (log10)...
[1.+0.j 1.+1.36437635j 2.+1.36437635j 2.+0.j
3.+1.36437635j 3.+0.j ]

  1. Pythonで複素数値入力の自然対数を計算する

    自然対数ログは指数関数の逆関数であるため、log(exp(x))=xとなります。自然対数は、底eの対数です。このメソッドは、要素ごとにxの自然対数を返します。xがスカラーの場合、これはスカラーです。最初のパラメーターは、配列のような入力値です。 2番目のパラメーターはoutで、結果が保存される場所です。指定する場合は、入力がブロードキャストされる形状である必要があります。指定しない場合またはNoneの場合、新しく割り当てられた配列が返されます。タプル(キーワード引数としてのみ可能)の長さは、出力の数と同じである必要があります。 対数は多値関数です。各xには、exp(z)=xとなる無限の数のz

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