Pythonでemathを使用して負の入力の平方根を計算する
入力の平方根を計算するには、Python Numpyのscimath.sqrt()メソッドを使用します。このメソッドは、xの平方根を返します。 xがスカラーだった場合は、outであり、そうでない場合は配列が返されます。パラメータxは入力値です。負の入力要素の場合、複素数値が返されます
ステップ
まず、必要なライブラリをインポートします-
import numpy as np
array()メソッドを使用してnumpy配列を作成する-
arr = np.array([1, -4, -9, 16, -25, 36])
配列を表示する-
print("Our Array...\n",arr)
寸法を確認してください-
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
データ型を取得-
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
形をとる-
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
入力の平方根を計算するには、Python Numpyのscimath.sqrt()メソッドを使用します。このメソッドは、xの平方根を返します。 xがスカラーだった場合は、outです。そうでない場合は、配列が返されます-
print("\nResult...\n",np.emath.sqrt(arr))
例
import numpy as np # Creating a numpy array using the array() method arr = np.array([1, -4, -9, 16, -25, 36]) # Display the array print("Our Array...\n",arr) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape) # To compute the square root of input, use the scimath.sqrt() method in Python Numpy print("\nResult...\n",np.emath.sqrt(arr))
出力
Our Array... [ 1 -4 -9 16 -25 36] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (6,) Result... [1.+0.j 0.+2.j 0.+3.j 4.+0.j 0.+5.j 6.+0.j]
-
Pythonで負の2ノルムを使用して、線形代数の行列の条件数を計算します
線形代数の行列の条件数を計算するには、Pythonのnumpy.linalg.cond()メソッドを使用します。このメソッドは、pの値に応じて、7つの異なるノルムのいずれかを使用して条件数を返すことができます。行列の条件数を返します。無限かもしれません。 xの条件数は、xのノルムにxの逆数のノルムを掛けたものとして定義されます。ノルムは、通常のL2ノルム、または他の多くの行列ノルムの1つにすることができます。最初のパラメーターはxで、条件数が求められる行列です。 2番目のパラメーターは、条件数の計算で使用されるノルムの次数であるpです。パラメータとして設定された「2」は、負の2(最小の特異値
-
Pythonで入力配列の2を底とする対数を返します
入力配列の2を底とする対数を返すには、Python Numpyでnumpy.log2()メソッドを使用します。このメソッドは、xの2を底とする対数を返します。 xがスカラーの場合、これはスカラーです。最初のパラメーターxは、配列のような入力値です。 2番目のパラメーターはoutで、結果が保存される場所です。提供される場合、入力がブロードキャストされる形状である必要があります。指定しない場合またはNoneの場合、新しく割り当てられた配列が返されます。タプルの長さは、出力の数と同じである必要があります。 3番目のパラメーターは、条件が入力を介してブロードキャストされる場所です。条件がTrueの場