Pythonで軸1のn番目の離散差を計算します

n番目の離散差を計算するには、numpy.diff（）メソッドを使用します。最初の差は、指定された軸に沿ってout [i] =a [i + 1]-a [i]で与えられ、diffを再帰的に使用して、より高い差が計算されます。diff（）メソッドはn番目の差を返します。出力の形状は、寸法がnだけ小さい軸に沿っていることを除いて同じです。出力のタイプは、aの任意の2つの要素間の差異のタイプと同じです。これは、ほとんどの場合、のタイプと同じです。注目すべき例外はdatetime64で、これによりtimedelta64出力配列が生成されます。

最初のパラメーターは入力配列です。 2番目のパラメーターはnです。つまり、値が異なる回数です。ゼロの場合、入力はそのまま返されます。 3番目のパラメーターは、差が取られる軸であり、デフォルトは最後の軸です。 4番目のパラメーターは、差分を実行する前に、軸に沿って入力配列に追加または追加する値です。スカラー値は、軸の方向に長さが1で、他のすべての軸に沿って入力配列の形状が1の配列に拡張されます。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

numpyをnpとしてインポート

array（）メソッドを使用してnumpy配列を作成します。 nan-

 arr =np.array（[[10、15、30、65]、[80、87、np.nan、120]]）

配列を表示する-

 print（ "Our Array ... \ n"、arr）

寸法を確認してください-

 print（"\n配列の次元...\n"、arr.ndim）

データ型を取得-

 print（"\n配列オブジェクトのデータタイプ...\n"、arr.dtype）

n番目の離散差を計算するには、numpy.diff（）メソッドを使用します。最初の差は、指定された軸に沿ってout [i] =a [i + 1]-a [i]で与えられます。より高い差は、diffを再帰的に使用して計算されます-

 print（"\n離散差..\n"、np.diff（arr、axis =1））

例

 import numpy as np＃array（）メソッドを使用したnumpy配列の作成＃nanarr =np.array（[[10、15、30、65]、[80、87、np .nan、120]]）＃arrayprint（ "Our Array ... \ n"、arr）＃を確認しますDimensionsprint（"\nArrayのDimensions...\ n"、arr.ndim）＃Datatypeprintを取得します（"\n配列オブジェクトのデータタイプ...\ n"、arr.dtype）＃n番目の離散差を計算するには、numpy.diff（）メソッドを使用します＃最初の差はout [i]=aで与えられます[i + 1]-指定された軸に沿ったa[i]では、diff recursively.print（ "\ nDiscrete Difference .. \ n"、np.diff（arr、axis =1））> 
出力
 
配列...[[10。15.30.65。][80.87.nan120。]]配列の次元...2配列オブジェクトのデータタイプ...float64個別の違い..[[ 5.15.35。][7.nan nan]]