Pythonで軸0のn番目の離散差を計算します

n番目の離散差を計算するには、numpy.diff（）メソッドを使用します。最初の差は、指定された軸に沿ってout [i] =a [i + 1]-a [i]で与えられ、diffを再帰的に使用して、より高い差が計算されます。diff（）メソッドはn番目の差を返します。出力の形状は、寸法がnだけ小さい軸に沿っていることを除いて、同じです。出力のタイプは、aの任意の2つの要素間の差のタイプと同じです。これは、ほとんどの場合、のタイプと同じです。注目すべき例外はdatetime64で、これによりtimedelta64出力配列が生成されます。

最初のパラメーターは入力配列です。 2番目のパラメーターはnです。つまり、値が異なる回数です。ゼロの場合、入力はそのまま返されます。 3番目のパラメーターは、差が取られる軸であり、デフォルトは最後の軸です。 4番目のパラメーターは、差分を実行する前に、軸に沿って入力配列に追加または追加する値です。スカラー値は、軸の方向に長さが1で、他のすべての軸に沿って入力配列の形状が1の配列に展開されます。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用してnumpy配列を作成します。 nan-

arr = np.array([[10, 15, 30, 65], [80, 87, np.nan, 120]])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

n番目の離散差を計算するには、numpy.diff（）メソッドを使用します。最初の差は、指定された軸に沿ってout [i] =a [i + 1]-a [i]で与えられます。より高い差は、diffを再帰的に使用して計算されます-

print("\nDiscrete difference..\n",np.diff(arr, axis = 0))

例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([[10, 15, 30, 65], [80, 87, np.nan, 120]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# To calculate the n-th discrete difference, use the numpy.diff() method
print("\nDiscrete difference..\n",np.diff(arr, axis = 0))

出力

Our Array...
[[ 10. 15. 30. 65.]
[ 80. 87. nan 120.]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
float64

Discrete difference..
[[70. 72. nan 55.]]