Pythonの点xで多項式を評価する
ポイントxで多項式を評価するには、Python Numpyのpolynomial.polyval()メソッドを使用します。最初のパラメーターxは、xがリストまたはタプルの場合、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびcの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。
2番目のパラメーターCは、次数nの項の係数がc[n]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cが多次元の場合、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。 2次元の場合、係数はcの列に格納されていると考えることができます。
3番目のパラメーターであるテンソル(Trueの場合)は、係数配列の形状が、xの各次元に1つずつ、右側に1つずつ拡張されます。このアクションのスカラーの次元は0です。その結果、cの係数のすべての列がxのすべての要素に対して評価されます。 Falseの場合、xは評価のためにcの列にブロードキャストされます。このキーワードは、cが多次元の場合に役立ちます。デフォルト値はTrueです。
ステップ
まず、必要なライブラリをインポートします-
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyvalをインポートします。
係数の配列を作成する-
c = np.array([1, 2, 3])
配列を表示する-
print("Our Array...\n",c)
寸法を確認してください-
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
データ型を取得-
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
形をとる-
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
ポイントxで多項式を評価するには、Python Numpyのpolynomial.polyval()メソッドを使用します-
print("\nResult...\n",polyval(1, c))
例
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyval # Create an array of coefficients c = np.array([1, 2, 3]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To evaluate a polynomial at points x, use the polynomial.polyval() method in Python Numpy print("\nResult...\n",polyval(1, c))
出力
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... 6.0
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Pythonの係数の4D配列を使用して、点(x、y、z)で3D多項式を評価します
ポイント(x、y、z)で3次元多項式を評価するには、PythonNumpyのpolynomial.polyval3d()メソッドを使用します。このメソッドは、x、y、およびzからの対応する値のトリプルで形成された点の多次元多項式の値を返します。パラメータはx、y、zです。 3次元系列は、点(x、y、z)で評価されます。ここで、x、y、およびzは同じ形状である必要があります。 x、y、orzのいずれかがリストまたはタプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、anndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。 パラメータcは、multidegreei、j
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Pythonの点xでその根によって指定された多項式を評価します
ポイントxでその根によって指定された多項式を評価するには、Python Numpyのpolynomial.polyvalfromroots()メソッドを使用します。最初のパラメーターはxです。 xがリストまたはタプルの場合は、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびrの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターrは、ルートの配列です。 rが多次元の場合、最初のインデックスはルートインデックスであり、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。たとえば、2次元の場合