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エルミート級数にPythonの独立変数を掛ける


エルミート級数にxを掛けるには(xは独立変数)、Python Numpyのpolynomial.hermite.hermmulx()メソッドを使用します。このメソッドは、乗算の結果を表す配列を返します。パラメータcは、低から高の順に並べられたエルミート級数係数の1次元配列です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

配列を作成する-

c = np.array([1, 2, 3])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

エルミート級数にxを掛けるには、xは独立変数であり、polynomial.hermite.hermmulx()メソッド-

を使用します。
print("\nResult....\n",H.hermmulx(c))

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create an array
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To multiply the Hermite series by x, where x is the independent variable, use the polynomial.hermite.hermmulx() method in Python Numpy
print("\nResult....\n",H.hermmulx(c))

出力

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [2. 6.5 1. 1.5]

  1. Pythonの点xの配列でエルミート系列を評価する

    ポイントxでエルミート級数を評価するには、Python Numpyのhermite.hermval()メソッドを使用します。最初のパラメーターxは、xがリストまたはタプルの場合、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびcの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターCは、次数の項の係数がc[n]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cが多次元の場合、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。2次元の場合、係数はcの列に格納されていると考えることができます

  2. チェビシェフ系列にPythonの独立変数を掛ける

    チェビシェフ系列に独立変数を掛けるには、Python Numpyのpolynomial.chebyshev.chebmulx()メソッドを使用します。このメソッドは、乗算の結果を表す配列を返します。パラメータc1とc2は、低から高の順に並べられたチェビシェフ級数係数の1次元配列です。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C 配列を作成する- x = np.array([1, 2, 3]) 配列を表示する- print("Our Array