エルミート級数にPythonの独立変数を掛ける
エルミート級数にxを掛けるには(xは独立変数)、Python Numpyのpolynomial.hermite.hermmulx()メソッドを使用します。このメソッドは、乗算の結果を表す配列を返します。パラメータcは、低から高の順に並べられたエルミート級数係数の1次元配列です。
ステップ
まず、必要なライブラリをインポートします-
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
配列を作成する-
c = np.array([1, 2, 3])
配列を表示する-
print("Our Array...\n",c)
寸法を確認してください-
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
データ型を取得-
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
形をとる-
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
エルミート級数にxを掛けるには、xは独立変数であり、polynomial.hermite.hermmulx()メソッド-
を使用します。print("\nResult....\n",H.hermmulx(c))
例
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H # Create an array c = np.array([1, 2, 3]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To multiply the Hermite series by x, where x is the independent variable, use the polynomial.hermite.hermmulx() method in Python Numpy print("\nResult....\n",H.hermmulx(c))
出力
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result.... [2. 6.5 1. 1.5]
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Pythonの点xの配列でエルミート系列を評価する
ポイントxでエルミート級数を評価するには、Python Numpyのhermite.hermval()メソッドを使用します。最初のパラメーターxは、xがリストまたはタプルの場合、ndarrayに変換されます。それ以外の場合は、変更されずにスカラーとして扱われます。いずれの場合も、xまたはその要素は、それ自体およびcの要素との加算および乗算をサポートする必要があります。 2番目のパラメーターCは、次数の項の係数がc[n]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cが多次元の場合、残りのインデックスは複数の多項式を列挙します。2次元の場合、係数はcの列に格納されていると考えることができます
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チェビシェフ系列にPythonの独立変数を掛ける
チェビシェフ系列に独立変数を掛けるには、Python Numpyのpolynomial.chebyshev.chebmulx()メソッドを使用します。このメソッドは、乗算の結果を表す配列を返します。パラメータc1とc2は、低から高の順に並べられたチェビシェフ級数係数の1次元配列です。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C 配列を作成する- x = np.array([1, 2, 3]) 配列を表示する- print("Our Array