チェビシェフ系列にPythonの独立変数を掛ける
チェビシェフ系列に独立変数を掛けるには、Python Numpyのpolynomial.chebyshev.chebmulx()メソッドを使用します。このメソッドは、乗算の結果を表す配列を返します。パラメータc1とc2は、低から高の順に並べられたチェビシェフ級数係数の1次元配列です。
ステップ
まず、必要なライブラリをインポートします-
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
配列を作成する-
x = np.array([1, 2, 3])
配列を表示する-
print("Our Array...\n",x)
寸法を確認してください-
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
データ型を取得-
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
形をとる-
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
チェビシェフ系列に独立変数を掛けるには、polynomial.chebyshev.chebmulx()メソッド-
を使用します。print("\nResult....\n",C.chebmulx(x))
例
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C # Create an array x = np.array([1, 2, 3]) # Display the array print("Our Array...\n",x) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",x.shape) # To multiply a Chebyshev series by an independent variable, use the polynomial.chebyshev.chebmulx() method in Python Numpy # The method returns an array representing the result of the multiplication. print("\nResult....\n",C.chebmulx(x))
出力
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result.... [1. 2.5 1. 1.5]
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エルミート級数にPythonの独立変数を掛ける
エルミート級数にxを掛けるには(xは独立変数)、Python Numpyのpolynomial.hermite.hermmulx()メソッドを使用します。このメソッドは、乗算の結果を表す配列を返します。パラメータcは、低から高の順に並べられたエルミート級数係数の1次元配列です。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H 配列を作成する- c = np.array([1, 2, 3]) 配列を表示する- print("Our Array...\n&
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Pythonの点(x、y)で2次元チェビシェフ系列を評価する
ポイント(x、y)で2次元チェビシェフ系列を評価するには、Python Numpyのpolynomial.chebval2d()メソッドを使用します。このメソッドは、xとyの対応する値のペア、つまりパラメーターx、yから形成された点で、2次元のチェビシェフ系列の値を返します。 2次元系列は、点(x、y)で評価されます。ここで、xとyは同じ形状である必要があります。 xまたはyがリストオータプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。 パラメータcは、多次数i、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序