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チェビシェフ系列にPythonの独立変数を掛ける


チェビシェフ系列に独立変数を掛けるには、Python Numpyのpolynomial.chebyshev.chebmulx()メソッドを使用します。このメソッドは、乗算の結果を表す配列を返します。パラメータc1とc2は、低から高の順に並べられたチェビシェフ級数係数の1次元配列です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

配列を作成する-

x = np.array([1, 2, 3])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",x)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

チェビシェフ系列に独立変数を掛けるには、polynomial.chebyshev.chebmulx()メソッド-

を使用します。
print("\nResult....\n",C.chebmulx(x))

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create an array
x = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",x)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)

# To multiply a Chebyshev series by an independent variable, use the polynomial.chebyshev.chebmulx() method in Python Numpy

# The method returns an array representing the result of the multiplication.
print("\nResult....\n",C.chebmulx(x))

出力

Our Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
[1. 2.5 1. 1.5]

  1. エルミート級数にPythonの独立変数を掛ける

    エルミート級数にxを掛けるには(xは独立変数)、Python Numpyのpolynomial.hermite.hermmulx()メソッドを使用します。このメソッドは、乗算の結果を表す配列を返します。パラメータcは、低から高の順に並べられたエルミート級数係数の1次元配列です。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H 配列を作成する- c = np.array([1, 2, 3]) 配列を表示する- print("Our Array...\n&

  2. Pythonの点(x、y)で2次元チェビシェフ系列を評価する

    ポイント(x、y)で2次元チェビシェフ系列を評価するには、Python Numpyのpolynomial.chebval2d()メソッドを使用します。このメソッドは、xとyの対応する値のペア、つまりパラメーターx、yから形成された点で、2次元のチェビシェフ系列の値を返します。 2次元系列は、点(x、y)で評価されます。ここで、xとyは同じ形状である必要があります。 xまたはyがリストオータプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。 パラメータcは、多次数i、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序