チェビシェフ級数をPythonでべき級数に上げる

Chebyshev級数をべき級数にするには、Python Numpyのchebyshev.chebpow（）メソッドを使用します。パワーパウに上げられたチェビシェフシリーズcを返します。引数cは、低から高の順に並べられた係数のシーケンスです。つまり、[1,2,3]はシリーズT_0 + 2 * T_1 + 3*T_2です。このメソッドは、Chebyshevシリーズのパワーを返します。

パラメータcは、低から高の順に並べられたチェビシェフ級数係数の1次元配列です。パラメータpowerは、シリーズが発生するパワーです。パラメータmaxpowerは、許可される最大電力です。これは主に、シリーズの成長を管理できないサイズに制限するためです。デフォルトは16です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

チェビシェフ級数係数の1次元配列を作成します-

c = np.array([1,2,3])

係数配列を表示する-

print("Our coefficient Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Chebyshev級数をべき級数にするには、Python Numpyのchebyshev.chebpow（）メソッドを使用します。パワーパウに上げられたチェビシェフシリーズcを返します。引数cは、低から高の順に並べられた係数のシーケンスです。つまり、[1,2,3]はシリーズT_0 + 2 * T_1 + 3 * T_2 −

print("\nResult...\n",C.chebdiv(c,3))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create 1-D array of Chebyshev series coefficient
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To raise a Chebyshev series to a power, use the chebyshev.chebpow() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",C.chebdiv(c,3))

出力

Our coefficient Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
(array([0.33333333, 0.66666667, 1. ]), array([0.]))