Redis

「Redis in 90 seconds」シリーズもいよいよ最終回です。このシリーズの目的は、Redisのあらゆる側面を深く掘り下げることではなく、まだご存じないかもしれないRedisに関するトピックを手短にご紹介することでした。最終回となる今回は、Redis Enterpriseを使ってコスト削減を始めるためにできることをご紹介します。 Redisでスケールしながらコストを削減する 他社のRedisプロバイダーと料金を比較して、その高さに驚いたことはありませんか?これは私たちが日常的によく受ける質問の一つです。こうしたプロバイダーを利用すれば、Redisをキャッシュとして活用し、サブミリ

プレイヤーのエンゲージメントは、ゲーム企業にとって最優先すべき課題です。ゲーム業界は競争が極めて激しく、勝ち残るか退場するかの世界。競合に打ち勝ち、成長を続けるためには、あらゆるパフォーマンスを最適化し、プレイヤーをゲームに引きつけ続けることが不可欠です。ゲームにおけるほんの小さな欠陥でも、ユーザーの集中を断ち切ってしまうことがあります。プレイヤーは非常に厳しい期待値を持っており、不備を許容しません。仮に我慢しても、要求を満たしてくれる別のゲームへと乗り換えてしまうでしょう。リアルタイムデータはプレイヤーエンゲージメントに不可欠シームレスなプレイ体験を実現するには、ゲームの各機能をリアルタイム

redis-py 4.1.0 がリリースされました！ Redis 向け Python クライアント「redis-py」は、10 年以上にわたって成長を続け、現在では週に 100 万回以上ダウンロードされる人気ライブラリとなっています。このたび、最新バージョンとなる redis-py 4.1.0 をリリースしましたのでお知らせします。 本リリースにより、Redis 6.2 のコマンドサポートはほぼ完全なものへと近づきました。既存コマンドで不足していたオプションへの対応、Sentinel 接続における SSL サポートの追加に加え、開発者体験（DX）全体の向上を図っています。また、Python

```html ラルフ・ウォルドー・エマーソンの言葉を信じるなら、「愚かな一貫性は小さな心の妖怪」ということになります。しかし、スケーラブルで成功するエンタープライズレベルのキャッシング戦略を実装するとなると、一貫性について「愚か」な部分は何ひとつありません。むしろ、エンタープライズデータベースの運用管理における最大の課題のひとつこそが、キャッシュの一貫性の維持なのです。 そもそも、なぜキャッシュを使うのか？ エンタープライズキャッシュの最大の利点は、データへのアクセスが高速かつ効率的であることです。プライマリデータベースへの呼び出しは、時間と処理能力の両面でコストがかかる一方、キャッシュ

待望の新バージョンは、既存機能のさらなる進化と新機能の追加に加えて、より少ないリソースでより高いパフォーマンスを発揮します。Redis 7.0 RC1（リリース候補第1版）がついに公開本日、Redis v7.0の最初のリリース候補（RC1）が利用可能になったことをお知らせいたします。バージョン7.0は、昨年の大半をかけて開発が進められてきたプロジェクトにとって重要なマイルストーンです。メジャーリリースであるこの機会に、機能面でも内部実装面でも、より大胆な変更を行いました。今後は通常のリリースサイクルに従い、約3週間間隔でさらに2つのリリース候補を経た後、Redis 7.0の正式版（GA）の提供

Azure Cache for RedisのEnterpriseおよびEnterprise Flash階層において、Redisによる「アクティブ・アクティブ地理分散(Active-Active Geo-Distribution)」の一般提供が開始されたことをお知らせします。これにより、Azure Cache for Redisのお客様は、異なるAzureリージョンに最大5つのEnterprise階層キャッシュデータベースインスタンスを配置し、コンフリクトフリーレプリケーションデータ型(CRDT)を活用したアクティブなgeoレプリケーションキャッシュを構築できるようになりました。Enterpri

世界最速クラスの性能を誇るデータベース「Redis Enterprise」を、高性能かつセキュアなGoogle Cloud上にデプロイすれば、両プラットフォームのメリットを同時に享受できます。本記事では、Google Cloudにおける5つのRedis Enterprise導入シナリオを取り上げ、それぞれの特徴、制限事項、留意点を詳しく解説します。Google Cloud上のRedis Enterpriseが実現するベストインクラスのリアルタイムプラットフォームRedis EnterpriseはGoogle Cloudと緊密に連携し、「フルマネージド型サービス」と「セルフマネージド型ソフトウェ

『エンタープライズキャッシング バイヤーズガイド』——スケールしながら一貫した高いパフォーマンスを実現するためのエンタープライズキャッシングソリューションを解説した電子書籍が登場しました。記事末尾から無料でダウンロードいただけます。 数十年にわたり、データベースはアプリケーションやWebサイトの裏側で動作し、デジタル体験をより動的で柔軟なものに進化させてきました。ところが、このモデルには根本的な問題がありました。アプリケーションを遅くしている犯人が、実はそのデータベースだったのです。 そこで活躍するのがキャッシュです。キャッシュは、サーバーのハードディスク上のデータベースに保存されたデータ

A/Bテストは、今日のデジタル経済において競争力を維持したいマーケターにとって欠かせない手法となっています。既存のアイデアを検証し、新しいアイデアを実験し、何が効果的で何がそうでないかを明確にすることができます。 この情報がなければ、Webページの最適化は試行錯誤の連続となり、時間と労力を大きく浪費してしまいます。しかし残念ながら、市販のA/Bテストソフトウェアは高価であり、その恩恵を受けられない人も少なくありません。 そこで登場したのがRedisです。プログラマーのThiago Camargo氏は、Redisを活用することでこうした障壁を取り払い、リアルタイムで動作するオープンなA/Bテ

AWSのお客様は、簡素化された一括請求書、AWSのEDP(Enterprise Discount Program)の利用実績にカウントされる支出、そして柔軟なオンデマンド価格設定により、Redis Enterprise Cloudをより簡単に調達できるようになりました。 これを実現するため、RedisとAWSのパートナーシップにおける次のステップとして、「Redis Enterprise Cloud – Flexibleプラン」のAWS Marketplaceでの一般提供(GA)開始をお知らせいたします。 これは、高性能アプリケーションの構築・運用において、RedisとAWSが共同顧客にモダン

ITインフラが大規模化し複雑になるにつれて、すべてを適切に管理することにますます多くの手間をかけることになります。 特にクラウドの普及以降、技術情報がさまざまな場所に散在するようになり、この傾向は一層顕著になっています。 しかし、包括的なログ分析を実行できるようにするのは、面倒で時間がかかり、ひどく退屈な作業でもあります。 この負担から解放されるシンプルかつ効果的な方法のひとつが、ログ監視を容易にするために設計されたソフトウェアやアプリケーションの活用です。Alexis Gardin氏が開発したアプリケーション「Logub」は、まさにそのためのツールです。 他の多くのSaaSソリューションとは

私たちは普段、長編で技術的に掘り下げた記事を執筆するのが好きです。しかし、「読む時間がない」という声も多くいただいています。そこで今回は、Redisがどのようにアーキテクチャを簡素化できるのかを、短いまとめと90秒以内で全体を解説する動画でお届けします。 AWSアーキテクチャを簡素化する方法 たとえば、AWS上でリアルタイムアプリケーションを構築するとしましょう。そのセットアップには何が必要になるでしょうか? まず、さまざまなサービスの組み合わせが必要です。データ収集にはKinesis、データの永続化にはDynamoDB、頻繁にアクセスするデータへの高速な読み出しにはElastiCach

Google Anthos Bare Metal上のKubernetes環境にRedis Enterpriseをデプロイしたいとお考えなら、最新のQwiklabsモジュールがぴったりです。本モジュールはGoogle Cloudとの共同制作によるもので、Anthos Bare Metalクラスタ環境でRedis EnterpriseとKnativeサーバーレスアプリケーションを実行する方法を学べます。Anthosは、オンプレミス、エッジ、複数のパブリッククラウドにまたがるインフラストラクチャとアプリケーションの管理を統合し、Google Cloudが提供するコントロールプレーンにより、大規模環境

RedisとSpringのためのオブジェクトマッピング、さらにその先へRedis OM Springは、Springアプリケーションでドメインをモデル化し、データをRedisへ永続化するための新しいクライアントライブラリです。オープンソース版のRedisでも動作しますが、RedisJSONと組み合わせることで、インデックス作成やクエリに関する多くの追加機能を利用できます。Redisは、そのモジュール群と組み合わせることで、世界最速クラスのデータプラットフォームとなります。しかしその高速性を活かすことは、必ずしも容易ではありませんでした。Redis OM Springは優れた開発者体験を提供しま

RedisとPythonのための直感的なオブジェクトマッピングとFluentクエリ 本記事では、Redis向けの新しい開発者中心ライブラリ「Redis OM for Python」をご紹介します。このライブラリは、オブジェクトマッピングやデータ検証など、Redis開発を大きく楽にする強力な機能を備えています。 このプレビューリリースでは、SQLAlchemy、Peewee、Django ORMなどのORM（オブジェクトリレーショナルマッパー）ユーザーにとって馴染み深い宣言的モデルを使ってデータをモデリングできます。 さらに嬉しいことに、すべてのRedis OMモデルはPydanticモデ

JavaScriptとTypeScriptのための高速かつ手軽なオブジェクトマッピング 私たちはあるものを作りました。正確に言えば、チームのメンバー数人それぞれが作り、私はそのNode.js版を担当しました。注目に値するかなりクールなものであり、私自身も大いにワクワクしています。その名は「Redis OM for Node.js」です。 Redis OMとは何でしょうか？Redis OMは、Redisのデータ構造をそのままコードにマッピングすることで、Redisを簡単に扱えるようにするライブラリです。「OM」はオブジェクトマッピング（object mapping）の略ですが、将来的にはそれ

.NETとRedisをつなぐ流れるようなAPIとオブジェクトモデル Redisは、その速度とシンプルさから何百万人もの開発者に愛されている優れたテクノロジーです。Redisは、プログラマーがすでに知っているデータ構造に沿って直感的に整理されたネイティブインターフェースを提供しており、それらの構造は使いやすく、驚くほど最適化されています。今回登場した新しい.NET用クライアントライブラリ「Redis OM」は、まさにこの「速度」と「シンプルさ」の融合を目指したものです。 Redis OM .NETとは？ Redis OMは、Redisのためのオブジェクトマッピングライブラリであり、それ以上の機

本チュートリアルでは、FeastとRedisを使ったクイックスタートの手順を、エンドツーエンドの実例とともに解説します。Feastをオープンソースのフィーチャーストアとして活用し、Redisをオンラインフィーチャーストアとして機械学習に組み込む方法を学べます。内容は公式のFeastクイックスタートチュートリアルがベースですが、デフォルトのオンラインストアの代わりにRedisを使用し、大規模なリアルタイム予測を実現する点が異なります。FeastやRedisに馴染みのない方にとって、このチュートリアルは最短の学習手段となるでしょう。概要レベルの紹介については、「Feature Stores and

RedisJSONとRediSearchは、Redisのクラウドサービスにおいて最も人気のあるモジュールです。RedisJSONとRediSearch(Redisにバンドル)のDockerイメージは、毎日2,000回以上ダウンロードされています。4年前にテクノロジーエバンジェリストのItamar Haberが最初のバージョンを執筆した際、彼を先見者と呼ぶ理由がここにあります。4月にはRedisConfにおいて、JSON、インデックス作成、全文検索機能に関する複数の発表を行いました。そして本日、これらの機能のプライベートプレビューを発表できることを嬉しく思います。 この記事では、まず現在のRe

「なぜRedisのようなデータベース企業が、Databaseless（DBLess：データベースレス）アーキテクチャについて語るのだろう？」——そう疑問に感じるのは自然なことです。まずは細部に入る前に、このまったく新しいアーキテクチャの背景にある「新しい考え方」から見ていきましょう。 そのために、少しだけ回り道をして「ファーストプリンシプル（第一原理）思考」についてお話しします。この思考法は、伝統や慣習を鵜呑みにせず、自らの頭で考え、あらゆるものに疑問を投げかけることを促すものです。 ファーストプリンシプルの核心はこうです。重力の法則のような自然法則でない限り、あらゆるシステムや概念は人間