Matplotlibでプロットの端とX軸の間の間隔を調整する
プロットの端とX軸の間の間隔を調整するには、 tight_layout()を使用できます。 現在の図の下部のパディングをメソッドまたは設定します。
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。
- plot()を使用してxおよびyデータポイントをプロットします メソッド。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(-2, 2, 100) y = np.exp(x) plt.plot(x, y, c='red', lw=1) plt.show()
出力
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Matplotlibのplt.showとcv2.imshowの違いは何ですか?
imreadメソッドを呼び出すだけで、画像が多次元NumPy配列(それぞれRed、Green、Blueコンポーネントごとに1つ)として読み込まれ、imshowによって画像が画面に表示されます。一方、cv2はRGB画像を多次元のNumPy配列として表しますが、順序は逆です。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 ファイル名を初期化します。 nrows =1、ncols =2、を使用して、現在の図にサブプロットを追加します およびindex=1 。 cv2を使用して画像を読みます 。 軸を外して、次のステ
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Matplotlibで3Dプロットのアスペクト比を設定する
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