Excel で指数平滑法を実行する方法 (簡単な手順を使用)
Excelで指数平滑法を実行するためのソリューションまたはいくつかの特別なトリックを探している場合。次に、適切な場所に着陸しました。 Excel で指数平滑法を実行する簡単な方法があります。この記事では、適切な図を使用してすべての手順を説明するため、目的に合わせて簡単に適用できます。記事の本編に入りましょう。
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指数平滑法とは
指数平滑法は時系列予測方法です 新しい データには 高い優先度 が与えられます そして古い データには低い優先度が与えられます .優先度 加重係数によって決定されます .過去の観測値は指数関数的減少によって重み付けされています . 3種類あります 指数平滑法:
- 単一指数平滑法: トレンドや季節性はありません。 平滑化係数 (α) という 1 つのパラメータのみ .
- 二重指数平滑法 :トレンドを含む 時系列予測
- 三重指数平滑法: 両方の トレンド が含まれています と季節性 . Holt-Winters Exponential Smoothing とも呼ばれます。
ダンピングファクターとは?
平滑化係数を使用する必要があります 0 の間 そして 1 これは 平滑化係数 (α) として知られています .そして 減衰係数 1 マイナス アルファ (α) の値です .したがって、減衰係数が小さいほど、アルファ レベルが高くなります。アルファ レベルが低いほど、グラフの頂点と谷点が滑らかになり、ダンピング ファクターが低いほど、実際の点に近い値が滑らかになります。
Excel で指数平滑法を実行する手順
月ごとの実際の売上高を含むデータセットがあり、指数平滑法を使用して次の月の売上を予測したいとします。 方法。このセクションでは、指数平滑法の簡単な手順を紹介します。 Windows の Excel で オペレーティング·システム。ここでは、メソッドと式の詳細な説明を見つけることができます。 Microsoft 365 を使用しています バージョンはこちら。ただし、利用可能になった時点で他のバージョンを使用できます。お使いのバージョンで機能しない方法がある場合は、コメントを残してください。
📌 ステップ 1:Data Analysis ToolPak アドインを有効にする
Excel では、データ分析ツールパック デフォルトでは有効になっていません そのため、手動で有効にする必要があります。以下の手順に従って、Data Analysis ToolPak を有効にしてください。
- まず、Excel でワークブックを開き、[ファイル] に移動します。 タブ>> オプション
- 次に、[Excel オプション] という名前のウィンドウが表示されます。
- アドインに移動 オプション。
- ここで、[Excel アドイン] を選択します 管理 ツールを選択して Go を押します。
- さて、分析ツールパックをマークします ボックスに入力してOKを押します。
📌 ステップ 2:データ分析オプションに移動し、指数平滑法を選択します
- さて、データに移動する必要があります タブ
- データ分析を選択します 分析のオプション
- データ分析をクリックした後 オプション、Data Analysis という名前のウィンドウ
- 次に、指数平滑法を選択します 分析ツールから。
- そして、OK を押します。
📌 ステップ 3:指数平滑化ウィンドウに適切な入力を挿入して適用する
- 指数平滑法を選択した後、 ウィンドウが表示されます。
- 実績のセルを選択します 入力範囲として列。
- 減衰係数を挿入 0.9 アルファ値が 0.1 の場合。
- 次に、予測列 E5 の最初のセルを選択します 出力範囲として。
- 最後にOKを押してください .
- その結果、[OK] をクリックすると、 予測が表示されます 列が埋められます。
- 類似をフォローできます 時系列予測を作成する方法 アルファで 値 =0.3. これには、(1-0.3)=0.7 を挿入するだけです 減衰係数で ボックス。
📌 ステップ 4:比較するグラフを作成する
チャートを作成して、実際のデータと予測データをさまざまな平滑化係数で比較できます。このために、
- 月、実績、予測の列を選択します。
- 次に、挿入に移動します タブ>> 任意の グラフ を選択 タイプ
覚えておくべきこと
- 減衰係数 アルファ値の減算です 1から
- より高いと alpha の値、曲線は変動します 高度なデータ
- 見出しを含む入力データを取得すると、 チェックする必要があります 「ラベル」 指数平滑法で。
結論
この記事では、指数平滑法を行う方法を見つけました。 エクセルで。この記事がお役に立てば幸いです。当社のウェブサイトにアクセスできます ExcelDemy Excel 関連のコンテンツをさらに学習します。コメント、提案、またはクエリがあれば、下のコメント セクションにドロップしてください。
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