Pandas Pythonでデータフレーム内の特定の列の標準偏差を見つける方法は？

標準偏差は、データセット内の値がどのように分散しているかを示します。また、データセット内の値がデータセット内の列の算術平均からどれだけ離れているかも示します。

場合によっては、本質的に数値である特定の列の標準偏差を取得する必要があります。ここでstd（）関数を使用できます。平均を計算する必要のある列にデータフレームのインデックスを付けることができ、ドット演算子を使用して平均関数を呼び出すことができます。

列のインデックスを渡して、標準偏差を見つけることもできます。

同じのデモンストレーションを見てみましょう-

例

import pandas as pd
my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])}
print("The dataframe is :")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)
print("The standard deviation of column 'Age' is :")
print(my_df['Age'].std())
print("The standard deviation of column 'value' is :")
print(my_df['value'].std())

出力

The dataframe is :
   Name  Age   value
0  Tom   45   8.79
1  Jane  67   23.24
2  Vin   89   31.98
3  Eve   12   78.56
4  Will  23   90.20
The standard deviation of column 'Age' is :
31.499206339207976
The standard deviation of column 'value' is :
35.747101700697364

説明

• 必要なライブラリがインポートされ、使いやすいようにエイリアス名が付けられています。

• キーと値で構成されるシリーズの辞書が作成されます。値は実際にはシリーズのデータ​​構造です。

• この辞書は、後で「パンダ」ライブラリにある「データフレーム」関数にパラメータとして渡されます

  。

• データフレームはコンソールに印刷されます。

• 数値を含む特定の列の標準偏差を計算することを検討しています。

• 「std」関数は、ドット演算子を使用して列の名前を指定することにより、データフレームで呼び出されます。

• 数値列の標準偏差がコンソールに出力されます。