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Python-PandasDataFrameの列値の数を計算します


列値の数を計算するには、count()メソッドを使用します。まず、必要なパンダライブラリをインポートします-

import pandas as pd

2つの列を持つDataFrameを作成します-

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

count()関数を使用して「単位」列の値の数を検索する-

print"Count of values of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].count()

同様に、2番目の からカウントを計算しました DataFrame。

以下は完全なコードです-

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Finding count of values of a specific column
print"Count of values of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].count()

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD'],
      "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000]
   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# Finding count of values of all the column
print"\nCount of column values from DataFrame2 = \n",dataFrame2.count()

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3    Tesla     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90
Count of values of Units column from DataFrame1 = 6

DataFrame2 ...
    Price   Product
0   8000    TV
1    500    PenDrive
2   3000    HeadPhone
3   1500    EarPhone
4   3000    HDD

Count of column values from DataFrame2 =
Price     5
Product   5
dtype: int64

  1. Python-DataFrameの値をPandasの別のDataFrameの値に置き換えます

    DataFrameの値を別のDataFrameの値に置き換えるには、replace()メソッドnPandasを使用します。 まず、最初にDataFrameを作成しましょう- dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ["Audi", "Lamborghini"], "Place": ["US", "UK"], "Units": [200, 500]}) 別のDataFrameを作成しましょう- dataFrame2 = pd.

  2. Pandas Pythonでデータフレームの特定の列の合計を取得するにはどうすればよいですか?

    特定の列の合計を取得する必要がある場合があります。ここで「合計」関数を使用できます。 合計を計算する必要がある列は、値として合計関数に渡すことができます。列のインデックスを渡して合計を求めることもできます。 同じのデモンストレーションを見てみましょう- 例 import pandas as pd my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),'Age':pd.Series([45, 67, 89, 1