Python-PandasDataFrameからnull行を削除する方法

Pandas DataFrameのnull行を削除するには、dropna（）メソッドを使用します。以下が、いくつかのNaN、つまりnull値を含むCSVファイルであるとしましょう-

read_csv（）を使用してCSVファイルを読み取ってみましょう。 CSVはデスクトップにあります-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

dropna（）-

dataFrame = dataFrame.dropna()

例

以下は完全なコードです-

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# count the rows and columns in a DataFrame
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

dataFrame = dataFrame.dropna()
print("\nDataFrame after removing null values...\n",dataFrame)
print("\n(Updated) Number of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore        80.0
1      Porsche      Mumbai       110.0
2   RollsRoyce        Pune         NaN
3          BMW       Delhi       200.0
4     Mercedes   Hyderabad        80.0
5  Lamborghini  Chandigarh         NaN
6         Audi      Mumbai         NaN
7     Mercedes        Pune       120.0
8  Lamborghini       Delhi       100.0

Number of rows and column in our DataFrame = (9, 3)

DataFrame after removing null values...
           Car      Place   UnitsSold
0         Audi  Bangalore        80.0
1      Porsche     Mumbai       110.0
3          BMW      Delhi       200.0
4     Mercedes  Hyderabad        80.0
7     Mercedes       Pune       120.0
8  Lamborghini      Delhi       100.0

(Updated) Number of rows and column in our DataFrame = (6, 3)