Pandas Pythonでデータをどのように要約できますか？

さまざまな関数を使用して、データに関する多くの情報を取得できます。ただし、データに関するすべての情報を取得したい場合は、「説明」機能を使用できます。

この関数は、「カウント」、「平均」、「標準偏差」、25パーセンタイル、50パーセンタイル、75パーセンタイルなどの情報を提供します。

例

import pandas as pd
my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),
'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])
}
print("The dataframe is :")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)
print("The description of data is :")
print(my_df.describe())

出力

The dataframe is :
   Name  Age   value
0  Tom   45   8.79
1  Jane  67   23.24
2  Vin   89   31.98
3  Eve   12   78.56
4  Will  23   90.20
The description of data is :
          Age     value
count  5.000000  5.000000
mean  47.200000  46.554000
std   31.499206  35.747102
min   12.000000  8.790000
25%   23.000000  23.240000
50%   45.000000  31.980000
75%   67.000000  78.560000
max   89.000000  90.200000

説明

• 必要なライブラリがインポートされ、使いやすいようにエイリアス名が付けられています。
• キーと値で構成されるシリーズの辞書が作成されます。値は実際にはシリーズのデータ​​構造です。
• この辞書は、後で「パンダ」ライブラリにある「データフレーム」関数にパラメータとして渡されます
• データフレームはコンソールに印刷されます。
• データに関するすべての情報を取得することを検討しています。
• 「describe」関数はデータフレームで呼び出されます。
• 説明はコンソールに印刷されます。