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PythonPandas-DataFrameの列をクエリします

Pandas DataFrameの列をクエリするには、query（）を使用します。レコードをフィルタリングするためにクエリを実行しています。まず、PandasDataFrameを作成しましょう

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "PenDrive", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

query（）を使用して条件付きの列をクエリする-

print(dataFrame.query('Opening_Stock >=500 & Closing_Stock < 1000 & Product.str.startswith("P").values'))

例

以下は完全なコードです-

import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "PenDrive", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

print"DataFrame...\n",dataFrame

# using query() to query columns
print"\nQuerying columns to filter records...\n"
print(dataFrame.query('Opening_Stock >=500 & Closing_Stock < 1000 & Product.str.startswith("P").values'))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
     Closing_Stock   Opening_Stock   Product
0             200             300    SmartTV
1             500             700    PenDrive
2            1000            1200    Speaker
3             900            1500    Earphone

Querying columns to filter records...

    Closing_Stock   Opening_Stock   Product
1       500                 700     PenDrive

  1. Python-PandasDataFrameで列に明示的に名前を付ける

    列に明示的に名前を付けるには、名前を使用します read_csv（）のパラメータ 方法。次は、MicrosoftExcelでヘッダーが開かれていないCSVファイルであるとしましょう- CSVファイルからデータをロードし、namesパラメータ-を使用してヘッダー列を追加しましょう pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\TeamData.csv",names=['Team', 'Rank_Points', 'Year']) 例 以下は完全なコードです- import panda

  2. Pythonパンダ-グループ化された水平棒グラフをプロットすると、すべての列が表示されます

    すべての列を含むグループ化された水平棒グラフの場合、barh（）を使用して棒グラフを作成し、a値とy値を設定しないでください。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 3列のデータフレームを作成する- dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['Bentley', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jagu