Python-Pandas.drop（）を使用してDataFrameから行/列を削除します

Pandasは、データ分析とデータラングリングで最も人気のあるPythonライブラリの1つです。この記事では、パンダのデータフレームを作成し、このデータフレームからいくつかの選択した行または列を削除する方法を説明します。

ロウを削除する

次の例では、データフレームに読み込まれるiris.csvファイルがあります。最初に既存のデータフレームを確認してから、ドロップする値を指定して、インデックス列にドロップ関数を適用します。結果セットの下部に表示されているように、行数が3つ減っています。

例

import pandas as pd
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("E:\\iris1.csv",index_col ="Id")
print(data)
# dropping passed values
data.drop([6,9,10],inplace=True)
# display
print(data)

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

   SepalLengthCm    SepalWidthCm    PetalLengthCm    PetalWidthCm    Species
Id
1    5.1                3.5             1.4             0.2       Iris-setosa
2    4.9                3.0             1.4             0.2       Iris-setosa
3    4.7                3.2             1.3             0.2       Iris-setosa
.   ..   …   .…   .…..……
[150 rows x 5 columns]

After Dropping
   SepalLengthCm    SepalWidthCm    PetalLengthCm    PetalWidthCm    Species
Id
1      5.1                3.5             1.4             0.2       Iris-setosa
2      4.9                3.0             1.4             0.2       Iris-setosa
3      4.7                3.2             1.3             0.2       Iris-setosa
149    6.2                3.4             5.4             2.3       Iris-virginica
150    5.9                3.0             5.1             1.8       Iris-virginica
………………….
[147 rows x 5 columns]

列の削除

pandasデータフレームから列を削除するには、axisパラメーターを使用します。その値はdrop関数で1に設定され、ドロップする列名を指定します。ご覧のとおり、結果セットの列数が5から3に減っています。

例

import pandas as pd
# making data frame from csv file
data = pd.read_csv("E:\\iris1.csv",index_col ="Id")
print(data)
# dropping passed values
data.drop(['SepalWidthCm','PetalLengthCm'],axis=1,inplace=True)
print("After Dropping")
# display
print(data)

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

   SepalLengthCm    SepalWidthCm    PetalLengthCm    PetalWidthCm    Species
Id
1       5.1          3.5                1.4             0.2          Iris-setosa
2       4.9          3.0                1.4             0.2          Iris-setosa
3       4.7          3.2                1.3             0.2          Iris-setosa
.   .   .…   .…   .….   .……
[150 rows x 5 columns]
After Dropping
   SepalLengthCm    PetalWidthCm    Species
Id
1    5.1             0.2             Iris-setosa
2    4.9             0.2             Iris-setosa
3    4.7             0.2             Iris-setosa
.....….
[150 rows x 3 columns]