rename()を使わずにPandas DataFrameの列名をインデックスで変更する方法

Pandasでは、rename()メソッドを使わなくても、列のインデックス（位置）を指定するだけで簡単に列名を変更できます。この記事では、その具体的な手順をサンプルコードと実行結果付きで解説します。

必要なライブラリのインポート

まず、pandasをインポートします。

import pandas as pd

DataFrameの作成

ここでは、「Car」「Reg_Price」「Units」の3つの列を持つDataFrameを作成します。

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
        "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
        "Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
    }
)

インデックスを指定して列名を変更する

columns.values[インデックス] の角括弧内に、変更したい列の位置（0から始まる番号）を指定し、そこへ新しい列名を代入します。これにより、rename()を使わずに列名を直接書き換えられます。

dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units_Sold"

完全なサンプルコード

以下が、ここまでの手順をまとめたコード全体です。

import pandas as pd

# DataFrameを作成
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
        "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
        "Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
    }
)

print("DataFrame ...\n", dataFrame)

# インデックスを指定して列名を変更
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units_Sold"

print("\n新しい列名に更新されたDataFrame...\n", dataFrame)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。すべての列名が新しい名前に置き換わっていることが確認できます。

DataFrame ...
         Car  Reg_Price  Units
0       BMW       7000     90
1     Lexus       1500    120
2     Tesla       5000    100
3   Mustang       8000    150
4  Mercedes       9000    200
5    Jaguar       6000    130

新しい列名に更新されたDataFrame...
    Car Names  Registration Cost  Units_Sold
0       BMW               7000          90
1     Lexus               1500         120
2     Tesla               5000         100
3   Mustang               8000         150
4  Mercedes               9000         200
5    Jaguar               6000         130

補足：より安全な代替方法

columns.valuesへの直接代入は、内部のNumPy配列を書き換える操作のため、Pandasのバージョンによっては期待どおりに動作しない場合があります。確実性を重視したい場合は、列名のリストを取得して一部だけ書き換え、再度 columns に代入する方法がおすすめです。

# 列名リストを取得して指定位置のみ変更
cols = list(dataFrame.columns)
cols[0] = "Car Names"
cols[1] = "Registration Cost"
cols[2] = "Units_Sold"
dataFrame.columns = cols

この方法でも同じ結果が得られ、バージョン間の互換性も高いため、実務ではこちらが推奨されることが多いです。