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PythonPandas-DataFrameから特定の行数を表示します


DataFrameから特定の行数を表示するには、 head()を使用します 働き。フェッチする行レコードの数になるようにパラメーターを設定します。たとえば、10行の場合、-

に言及します。
dataFrame.head(10)

まず、エイリアスを使用して必要なライブラリをインポートしましょう-

import pandas as pd

以下のパスに示すように、CSVはデスクトップ上にあります-

C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv

CSVファイルを読んでPandasDataFrameを作成しましょう-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

特定の行数を返します。つまり、この場合、上位5行のレコードを返します-

dataFrame.head(5)

以下はコードです

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# returns top 5 row records
print("DataFrame with specific number of rows...\n",dataFrame.head(5))

出力

これにより、次の出力が生成されます

DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi          95
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai         100
7     Mercedes        Pune         120
8  Lamborghini       Delhi         100

DataFrame with specific number of rows ...
          Car      Place   UnitsSold
0        Audi  Bangalore          80
1     Porsche     Mumbai         110
2  RollsRoyce       Pune         100
3         BMW      Delhi          95
4    Mercedes  Hyderabad          80

  1. Python-PandasDataFrameからnull行を削除する方法

    Pandas DataFrameのnull行を削除するには、dropna()メソッドを使用します。以下が、いくつかのNaN、つまりnull値を含むCSVファイルであるとしましょう- read_csv()を使用してCSVファイルを読み取ってみましょう。 CSVはデスクトップにあります- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv") dropna()-を使用してnull値を削除します dataFrame = dataFrame.dropna() 例 以下は完全なコードです-

  2. Python Pandas –DataFrameから初期スペースをスキップする方法

    Pandas DataFrameから初期スペースをスキップするには、 skipinitialspaceを使用します read_csvのパラメータ () 方法。パラメータをTrueに設定します 余分なスペースを削除します。 以下が私たちのcsvファイルだとしましょう- 次の出力が得られるはずです。つまり、最初の空白をスキップして、CSVからDataFrameを表示します- 例 以下は完全なコードです- import pandas as pd # reading csv file dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\