Python Pandas-DataFrameに複数のデータ列をプロットしますか?
複数の列をプロットするには、棒グラフをプロットします。 plot()を使用します メソッドと種類を設定します バーへのパラメータ 棒グラフ用。まず、必要なライブラリをインポートしましょう-
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp
以下は、チームレコードのデータです-
data = [["Australia", 2500, 2021],["Bangladesh", 1000, 2021],["England", 2000, 2021],["India", 3000, 2021],["Srilanka", 1500, 2021]]
データをPandasDataFrameとして設定し、列を追加します-
dataFrame = pd.DataFrame(data, columns=["Team","Rank_Points", "Year"])
棒グラフに複数の列をプロットします。このため、「kind」パラメータを「bar」として設定しました-
dataFrame.plot(x="Team", y=["Rank_Points","Year" ], kind="bar", figsize=(10, 9))
例
以下はコードです-
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp # our data data = [["Australia", 2500, 2021],["Bangladesh", 1000, 2021],["England", 2000, 2021],["India", 3000, 2021],["Srilanka", 1500, 2021]] # dataframe dataFrame = pd.DataFrame(data, columns=["Team","Rank_Points", "Year"]) # plotting multiple columns in a bar Graph dataFrame.plot(x="Team", y=["Rank_Points","Year" ], kind="bar", figsize=(10, 9)) # displaying bar graph mp.show()
出力
これにより、次の出力が生成されます-
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Python-棒グラフでPandasDataFrameをプロットする方法
CSVファイルの内容は次のとおりです- Car Reg_Price 0 BMW 2000 1 Lexus 1500 2 Audi 1500 3 Jaguar 2000 4 Mustang 1500 必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp CSVファ
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Pythonパンダ-グループ化された水平棒グラフをプロットすると、すべての列が表示されます
すべての列を含むグループ化された水平棒グラフの場合、barh()を使用して棒グラフを作成し、a値とy値を設定しないでください。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 3列のデータフレームを作成する- dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['Bentley', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jagu