与えられた2つのシリーズを組み合わせてデータフレームに変換するPythonコードを記述します

2つの系列があり、2つの系列をデータフレームに結合した結果が次のようになっていると仮定します。

 Id Age
0 1 12
1 2 13
2 3 12
3 4 14
4 5 15

これを解決するために、3つの異なるアプローチをとることができます。

ソリューション1

• 2つのシリーズをseries1とseries2として定義します

• 最初のシリーズをデータフレームに割り当てます。 dfとして保存

df = pd.DataFrame(series1)

• データフレームに列df[‘Age’]を作成し、その中の2番目の系列をdfに割り当てます。

df['Age'] = pd.DataFrame(series2)

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
series1 = pd.Series([1,2,3,4,5],name='Id')
series2 = pd.Series([12,13,12,14,15],name='Age')
df = pd.DataFrame(series1)
df['Age'] = pd.DataFrame(series2)
print(df)

出力

 Id Age
0 1 12
1 2 13
2 3 12
3 4 14
4 5 15

ソリューション2

• 2つのシリーズを定義する

• 2つのシリーズ内にpandasconcat関数を適用し、軸を1に設定します。これは以下で定義されています。

pd.concat([series1,series2],axis=1)

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
series1 = pd.Series([1,2,3,4,5],name='Id')
series2 = pd.Series([12,13,12,14,15],name='Age')
df = pd.concat([series1,series2],axis=1)
print(df)

出力

 Id Age
0 1 12
1 2 13
2 3 12
3 4 14
4 5 15

ソリューション3

• 2つのシリーズを定義する

• 最初のシリーズをデータフレームに割り当てます。 dfとして保存

df = pd.DataFrame(series1)

• series2内でパンダ結合関数を適用します。以下に定義されています

df = df.join(series2)
pd.concat([series1,series2],axis=1)

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
series1 = pd.Series([1,2,3,4,5],name='Id')
series2 = pd.Series([12,13,12,14,15],name='Age')
df = pd.DataFrame(series1)
df = df.join(series2)
print(df)

出力

 Id Age
0 1 12
1 2 13
2 3 12
3 4 14
4 5 15