与えられたシリーズをダミー変数に変換し、NaN値が存在する場合はそれを削除するPythonコードを記述します

ダミー変数に変換するための系列と結果が次のようにあると仮定します。

   Female Male
0    0    1
1    1    0
2    0    1
3    1    0
4    0    1
5    0    0
6    1    0
7    1    0

これを解決するには、以下の手順に従います-

解決策

• 「男性」と「女性」の要素を含むリストを作成し、シリーズに割り当てます。

• シリーズ内にget_dummies関数を適用し、dummy_na値をFalseに設定します。以下に定義されています

pd.get_dummies(series, dummy_na=False)

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
import numpy as np
gender = ['Male','Female','Male','Female','Male',np.nan,'Female','Female',]
series = pd.Series(gender)
print("Series is:\n",series)
print("Dummy code is:\n", pd.get_dummies(series, dummy_na=False))

出力

Series is:
0    Male
1    Female
2    Male
3    Female
4    Male
5    NaN
6    Female
7    Female
dtype: object
Dummy code is:
   Female Male
0    0    1
1    1    0
2    0    1
3    1    0
4    0    1
5    0    0
6    1    0
7    1    0