Pythonでプログラムを作成して、特定のデータフレームで調整済みおよび未調整のEWMを計算します
データフレームがあり、調整済みおよび未調整のEWMの結果が-
であると仮定します。調整済みewm：Id Age0 1.000000 12.0000001 1.750000 12.7500002 2.615385 12.2307693 2.615385 13.4250004 4.670213 14.479339非調整済みewm：Id Age0 1.000000 12.0000001 1.666667 12.6666672 2.555556 12.2222223 2.555556 13.4074074 4.650794 14.469136
解決策
これを解決するには、以下の手順に従います-
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データフレームを定義する
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df.ewm（com =0.5）.mean（）を使用して、遅延0.5で調整済みewmを計算します。
df.ewm（com =0.5）.mean（）
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df.ewm（com =0.5）.mean（）。
を使用して、遅延0.5の未調整のewmを計算します。
df.ewm（com =0.5、adjust =False）.mean（）
例
import numpy as npimport pandas as pddf =pd.DataFrame（{'Id'：[1、2、3、np.nan、5]、'Age'：[12,13,12,14,15]} ）print（df）print（ "adjusted ewm：\ n"、df.ewm（com =0.5）.mean（））print（ "non Adjusted ewm：\ n"、df.ewm（com =0.5、adjust =False ）.mean（）） 出力
Id Age0 1.0 121 2.0 132 3.0 123 NaN 144 5.0 15adjusted ewm：Id Age0 1.000000 12.0000001 1.750000 12.7500002 2.615385 12.2307693 2.615385 13.4250004 4.670213 14.479339non Adjusted ewm：Id Age0 1.000000 12.0000001 1.666667 12.6666672 2.555556 12.2222223 2.555556 13.4074074 4.650
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